1 中国科学院遥感与数字地球研究所，数字地球重点实验室，北京100094
2 中国科学院大学，北京100049
3 中国农业科学院农田灌溉研究所，河南 新乡453002
叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点，针对雷达数据的复杂散射机制，利用Freeman-Durden极化分解技术，定义了一种雷达植被指数，并考虑光学植被指数的饱和性，尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合，构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析，表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出：光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
融合植被指数 叶面积指数 高分一号 Freeman-Durden极化分解 鄱阳湖湿地 integrated vegetation indices leaf area index (LAI) GF-1 Radarsat-2 Radarsat-2 Freeman-Durden Polarization decomposition Poyang lake wetland
