强激光与粒子束
2022, 34(6): 064005
强激光与粒子束
2021, 33(7): 074003
1 宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
2 浙江大学 宁波理工学院信息分院, 浙江 宁波 315010
针对立体显微图像在同一位置双目清晰度不同的问题, 提出了一种体视显微镜聚焦一致的性判定方法。使用连通区域分割方法对不同深度标定板图像进行分割, 提取圆点中心, 选取清晰度评价区域; 使用聚焦测度对不同深度图像进行清晰度评价, 得到清晰度-深度关系曲线, 利用曲线拟合求取曲线峰值得出深度信息; 利用左右目圆点中心的三维坐标分别拟合出左右全聚焦平面, 通过测量左右全聚焦平面夹角以及评价区域中左右目圆点中心距离来分析聚焦性。结果表明, 能够有效地判定体视显微镜聚焦的一致性。
体视显微镜 立体显微图像 区域分割 聚焦测度 全聚焦平面 stereo optical microscope stereo microscope image region segmentation algorithm focus measure focal plane
1 宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波 315211
2 浙江大学宁波理工学院信息分院,浙江宁波 315010
针对显微图像固点噪声的特点和技术要求,本文提出类高斯模型和相应的固点噪声检测方法。首先,利用显微图像序列的时间相关性,计算类高斯模型中图像序列相同位置像素彩色分量的均值和方差;然后,根据彩色分量均值图像用最大类间方差法计算彩色分量的自适应阈值,用均分法计算彩色分量方差的自适应阈值;再者,根据阈值对图像序列中的每个像素进行判定,由此获取潜在固点噪声;最后,通过连续迭代确定最终的固点噪声及其相应位置。实验结果表明,在不同背景与对象亮度基础上,该方法能稳定地检测出图像序列中的固点噪声。
固点噪声 类高斯模型 显微图像 最大类间方差 自适应阈值 fixed noise quasi-Gaussian model micro-image OTSU adaptive threshold