作者单位
摘要
南京理工大学 电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
针对可旋转相机的参数标定问题, 提出了一种基于二维旋转平台的相机成像模型。首先,通过一对坐标系的变换与逆变换, 将相机的旋转平移变换关系转换为二维旋转平台纯旋转关系;然后,借助旋转平台读数以及相机到旋转平台的固定变换关系, 实现相机内参的精确标定以及任意位置间相机外参的相互转换;最后,利用标定出的相机与旋转平台间变换矩阵实现不同位置相机参数的转换。相比于传统固定相机的标定方法, 本文提出的方法标定获得的相机内参具有更好的收敛性, 而且能够标定出相机到旋转平台的变换矩阵, 从而实现相机坐标系变换参数的精确计算。实验结果表明, 在标定模板图像数量相同时, 与常用的张氏标定法相比, 本文提出的方法标定获得的相机内参具有更快的收敛速度。棋盘格角点重投影坐标与实际拍摄图像中棋盘格角点坐标相对比, 平均误差约为0.12 pixel, 表明该方法具有较高精度。
计算机视觉 成像模型 旋转平台 参数标定 computer vision imaging model rotating platform parameter calibration 
光学 精密工程
2017, 25(7): 1890

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