废弃玻璃粉作为一种高SiO2含量的固体废弃物，可以有效防止油井水泥石在高温下的强度衰退，从而提升深井、超深井固井水泥环长期封隔完整性。本文研究了150 ℃、21 MPa下，不同粒径废弃玻璃粉对水泥石抗压强度、渗透率和微观结构的影响。结果表明：150 ℃、21 MPa下净浆水泥石180 d抗压强度为8.57 MPa，较1 d衰退76.04%;掺入废弃玻璃粉可以提高水泥石抗压强度的长期稳定性,在内掺40%(质量分数)粒径为45 μm的废弃玻璃粉情况下，水泥石在180 d时抗压强度为31.85 MPa，较1 d仅衰退3.95%，渗透率为1.28×10-2 mD，较1 d降低16.88%；掺入废弃玻璃粉改变了水泥石150 ℃、21 MPa下的物相组成，净浆水泥石的主要结晶相为氢氧化钙和水硅钙石，掺入不同粒径废弃玻璃粉的水泥石主要结晶相为硬硅钙石和托贝莫来石；内掺40%粒径为45 μm的废弃玻璃粉的水泥石中托贝莫来石晶粒尺寸稳定；随龄期增加，净浆水泥石孔结构向大孔径发展，内掺40%粒径为45 μm的废弃玻璃粉的水泥石的孔结构更加致密，180 d内各龄期均以凝胶孔为主。

为实现自主制导、目标定位、跟踪搜索等复合制导功能, 提出了一种可实现红外与激光双谱段共孔径一体化的小型光学镜头设计方案, 采用透射式光学系统, 光路中设置了一个楔角分光片, 既实现了双谱段分光, 又有效矫正了45°倾斜放置的平板带来的系统像差。设计结果如下: 红外通道全视场平均调制传递函数(MTF)优于0.45(30 lp/mm)、激光通道±1.5°线性区弥散斑直径4.88～5.03 mm, 能量分布均匀, 满足指标要求。最终采用高精度光学定心调整与三坐标精确测量相结合的方法完成了该镜头的装调, 红外通道全视场平均MTF优于0.38, 激光通道弥散斑形状对称、线性区内能量分布均匀, 满足使用要求, 镜头效果良好。

介绍了一种基于分布反馈光纤激光器的超窄线宽布里渊光纤激光器。采用布里渊环形腔结构,以分布式反馈光纤激光器作为布里渊泵浦光源,以输出波长为980nm的半导体激光器作为腔内掺铒激光放大的泵浦光源,实现了超窄线宽的布里渊激光输出。布里渊环形腔腔长为10 m,加偏振控制后可获得单频布里渊激光输出。为保证激光器的单纵模输出,分布反馈光纤激光器和半导体激光器泵浦光源功率应分别不低于20 mW和50 mW。泵浦光源输出功率最大为250 mW时,最终布里渊激光输出功率超过15 mW,线宽可小于100 Hz。

为提高长焦红外光学系统焦距测量的准确性, 提出一种将干涉测量、光电自准和激光跟踪技术相结合的焦距测量方法。基于光学系统波前干涉测量光路, 利用波前的power值对球面反射镜位置非常敏感的特性, 结合激光跟踪仪的空间几何量精密测量和光电自准直仪的精密测角功能, 实现长焦红外光学系统焦距的高精度测量。实验中对一理论焦距为1 520 mm的航空长焦红外光学系统进行测试, 并结合测试设备的测量精度进行误差分析, 5次测量的标准偏差为0.930 mm, 测量误差小于0.2%, 满足测试技术要求。结果表明这种方法用于长焦红外光学系统焦距的测量是合理可行的。

应用于航空航天等**技术领域的高分辨率遥感相机在轨图像处理过程中,需要用到相机实验室静态MTF测量结果进行补偿复原,因此对其测量的准确性提出了较高的要求。针对目前遥感相机实验室静态MTF测量常用的固有频率目标法,进行了各相关误差源的深入量化分析,并结合某航天遥感相机的MTF测量计算出各误差源的影响程度,其中系统总误差和随机总误差分别为0.021 32和0.003 04,最后给出了提高测量精度的建议。在实际工程中,可根据测量条件估算出误差值,并对影响较严重的误差因素采取相应措施,从而提高测量的准确性,对遥感相机在轨图像处理有指导意义。

主要研究了一种新的基于LASSO算法的恒星α元素丰度估计方法。 海量恒星的α元素（O, Mg, Si, Ca 和Ti）丰度信息将有助于我们了解银河系的演化进程。 但目前从中低分辨率光谱中确定α元素丰度的方法主要是模板匹配法, 但该方法算法复杂, 优化参数较为困难且对噪声敏感, 因此有必要研究新的方法。 实验结果显示, LASSO算法对ELODIE光谱的α丰度的估计精度为0.003（0.078）dex。 为验证光谱分辨率变化对LASSO算法结果的影响, 我们首先用ELODIE光谱通过高斯卷积得到了分辨率为42 000, 21 000, 10 500, 4 200和2 100的光谱, 然后使用LASSO算法估计α元素丰度, 精度分别为0.003 3（0.078）dex, -0.05（0.059）dex, -0.007（0.060）dex, 0.008 0（0.069）dex和-0.004 5（0.067）dex。 上述结果证明LASSO算法对分辨率变化不敏感。 为验证LASSO算法对信噪比变化的鲁棒性, 使用ELODIE光谱分别构造了信噪比为30, 25, 20, 15和5的光谱。 LASSO算法在上述数据集上的精度分别为-0.002(0.076)dex, -0.09(0.073)dex, 0.003 6(0.075)dex, 0.007 6(0.078)dex 和-0.009(0.08)dex, 因而LASSO算法对信噪比变化不敏感。 因此, LASSO算法适用于低分辨率低信噪比的LAMOST和SDSS光谱。 LASSO算法在SDSS光谱上的估计精度为0.003 7（0.097）dex, 而在球状星团和疏散星团成员星上的结果显示LASSO算法给出的丰度与文献给出α丰度值误差在1σ以内。 因此, LASSO算法能够用于估计恒星的α元素丰度。

为了实现离轴二次非球面反射镜几何参数的高精度测量,提出了一种激光干涉仪和激光跟踪仪相结合的测量方法。在离轴二次非球面反射镜的无像差点法干涉检测光路的基础上,使用激光跟踪仪的反射球标定离轴二次非球面镜的特征点位置和曲面的空间位置,通过简单计算得到反射面的几何参数。实验中对一离轴凹椭球反射镜进行测量,其二次曲面系数k和曲率c的测量精度分别达到了0.000 1和0.000 000 2。结果表明这种测量方法用于离轴二次非球面反射镜几何参数的高精度测量是合理可行的。