浙江大学光电信息工程学系现代光学仪器国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法。介绍了灰霾组分模式识别模型的建立过程，并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类。采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型，并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性。讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性，凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势。
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2014, 41(11): 1113001
浙江大学光电系现代光学仪器国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
研究了高光谱分辨率激光雷达（HSRL）中光谱滤光器透射率参数对其反演大气气溶胶光学属性精度的影响。建立了一种基于普通三通道HSRL配置的、与光谱透射率参数有关的反演误差理论分析模型，并通过蒙特卡罗(MC)算法仿真验证了该误差分析理论模型的正确性。理论模型及MC仿真结果表明，滤光器的分子信号透射率和谱分离比（SDR）越大，HSRL系统反演精度越高，并且SDR主导低海拔区域的反演精度，而分子信号透射率对高海拔区域的反演影响更明显。此结论适用于大多数具有类似的多信号通道结构的HSRL，对HSRL滤光器的选型和设计具有一定的指导意义。
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