作者单位
摘要
1 西安电子科技大学 分子与神经影像教育部工程中心, 智能传感交叉前沿研究中心,生命科学技术学院, 机电工程学院, 陕西 西安 710126
2 中国科学院长春应用化学研究所 稀土资源利用国家重点实验室, 吉林 长春 130022
上转换荧光材料由于具有独特的反斯托克斯发射、激发光成像深、自发荧光低、物理化学性质稳定等特点,因此作为影像药剂被广泛研究,在生物医疗领域的应用也得到了不断的发展,但较低的发光效率制约了其发展。金属纳米粒子具有独特的局域表面等离子共振效应,可以有效地增强上转换荧光。本文主要综述离散偶极近似仿真对金属调制荧光的理论指导、实验验证和生物应用。离散偶极近似仿真能够计算纳米粒子电磁特性,可以预测等离子共振峰的位置和强度,从而指导设计金属增强稀土荧光的结构,并对其荧光性能进行测试验证。综述中共涉及了六种不同的稀土-金属复合结构,都获得了金属增强荧光的效果,并实现了其在生物成像和治疗领域的应用。
上转换荧光 表面等离子共振 近红外激光 up-conversion luminescence surface plasmon resonance near infrared laser 
发光学报
2020, 41(9): 1030
李辉 1,2曹宇 1刘红波 2彭冬 2[ ... ]田捷 2
作者单位
摘要
1 哈尔滨理工大学 自动化学院, 哈尔滨 150080
2 中国科学院 自动化研究所 分子影像重点实验室, 北京 100190
为了实现小动物光声断层信号的高速采集和实时高质量图像的重建, 采用了覆盖角度为270°的128阵元弧形聚焦超声换能器、4个32通道的NI公司数据采集模块和可调谐脉冲激光器以及正则化优化的基于模型的光声断层重建算法。结果表明, 系统的空间分辨率可以达到180μm;此系统可以在1ms内完成光声断层数据的采集, 在40s以内获得高质量的重建图像。该系统可以用于开展小动物在体的多光谱光声断层成像实验研究。
生物光学 光声断层成像 多元弧形聚焦换能器 高速多通道 多光谱 biotechnology photoacoustic tomography multi-element arc-shaped focusing transducer high-speed multi-channel multispectral 
激光技术
2017, 41(5): 669
Author Affiliations
Abstract
1 College of Electronic Information and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
2 Medical Image Processing Group, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
We present a sparse Bayesian reconstruction method based on multiple types of a priori information for multispectral bioluminescence tomography (BLT). In the Bayesian approach, five kinds of a priori information are incorporated, reducing the ill-posedness of BLT. Specifically, source sparsity characteristic is considered to promote reconstruction results. Considering the computational burden in the multispectral case, a series of strategies is adopted to improve computational efficiency, such as optimal permissible source region strategy and node model of the finite element method. The performance of the proposed algorithm is validated by a heterogeneous three-dimensional (3D) micron scale computed tomography atlas and a mouse-shaped phantom. Reconstructed results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.
自发荧光断层成像 稀疏性 贝耶斯方法 100.3010 Image reconstruction techniques 100.3190 Inverse problems 170.3010 Image reconstruction techniques 170.6960 Tomography 
Chinese Optics Letters
2010, 8(10): 1010

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