无线局域网由于其开放的信道环境和传统的密钥身份验证机制, 安全问题十分严峻。通过射频指纹识别技术, 提取无线设备硬件特征进行身份验证, 能够大大提高无线网络安全性。本文基于通用软件无线电外设(USRP)和GNU Radio开源平台, 提取IEEE 802.11a/g信号载波频偏作为指纹, 结合神经网络分类器进行识别。首先接收信号并提取每帧信号载波频偏, 然后训练神经网络分类器, 最后利用此分类器对无线设备进行识别。在办公室和体育馆2种典型室内环境进行无线设备个体识别实验, 识别率均大于90%。实验结果说明, 基于软件无线电提取信号载波频偏可以识别出不同的无线设备, 检测出非法设备接入, 能够提高无线网络安全性。

激光束近场光强分布是影响激光束特性的重要参数之一，为了使目前激光束近场光强分布的评价更加合理和科学化，对CCD直接测量法和漫反射屏测量法两种测量方法进行了研究，并分析了材料不同的漫反射屏对测量结果的影响。研究结果表明，漫反射屏材料的不同对测量结果有较大影响，并且漫反射屏测量法存在的散斑对测量结果影响也较大。两种测量方法比较表明CCD直接测量法测得结果更加客观，与真实值更加接近。

小波变换是一种新的信号处理方法,基于小波变换和离散小波变换的原理和算法,提出利用小波变换系数进行区域保护滤波的方法,并通过对模拟图像和实际测量图像的处理,验证了该方法在处理单光斑二维图像中的有效性。