现有的基于深度学习图像融合算法无法同时满足融合效果与运算效率，且在建模过程中大部分采用基于单一尺度的融合策略，无法很好地提取源图像中上下文信息。为此本文提出了一种基于信息感知与多尺度特征结合的端到端图像融合网络。该网络由编码器、融合策略和解码器组成。具体来说，通过编码器提取红外与可见光图像的多尺度特征，并设计特征增强融合模块来融合多个尺度的不同模态特征，最后设计了一个轻量级的解码器将不同尺度的低级细节与高级语义信息结合起来。此外，利用源图像的信息熵构造一个信息感知损失函数来指导融合网络的训练，从而生成具有丰富信息的融合图像。在 TNO、MSRS数据集上对提出的融合框架进行了评估实验。结果表明：与现有的融合方法相比，该网络具有较高计算效率；同时在主观视觉评估和客观指标评价上都优于其它方法。

碲化锌(ZnTe)非线性晶体是一种常用的产生和探测太赫兹(THz)波的电光材料，在THz探测和成像等领域具有重要的应用价值。然而，目前制备高质量、大尺寸的ZnTe晶体仍然面临挑战。本文采用压力辅助的垂直布里奇曼法，成功生长出尺寸为40 mm×140 mm的完整ZnTe单晶棒，并对其晶体结构、结晶质量、光学与电学性能进行了表征和分析。针对Te夹杂相对晶体性能的影响，初步探索了ZnTe晶体的退火工艺。研究结果表明，在850 ℃、Zn气氛下退火200 h，晶体在可见-近红外波段(400~2 500 nm)的透过率达到62%，电阻率为104 Ω·cm，在0.2~2 THz的吸收系数为5~15 cm-1。测试及分析结果为实现高质量ZnTe晶体的制备提供了参考。

针对一般红外光纤存在材料损耗高、制备工艺复杂、传输性能和输出光束质量差等问题，提出了一种适合CO2(二氧化碳)激光传输的新型大纤芯红外PBG-PCF (光子带隙型光子晶体光纤)，该光纤由三角形结构光子晶体在中心抽掉19根毛细管空气孔形成大纤芯。利用PWM (平面波展开法)分析得到了传输波长为10.6 μm的CO2激光的光纤带隙图；再利用基于全矢量有限元法的仿真软件COMSOL Multiphysics分析其损耗特性。结果表明，这种结构的PBG-PCF与现有的红外光纤相比，传输10.6 μm CO2激光时的损耗更小，约为0.08 dB/km，可满足医用传输大功率CO2激光的需要。