1 深圳大学 光电工程学院 光电子器件与系统教育部重点实验室, 广东 深圳 518006
2 湖南科技学院 电子信息工程学院, 湖南 永州425100
条纹空间分辨率从中心到边缘逐渐降低, 为了改善条纹管像面的边缘空间分辨率, 构造了一个基于压缩感知的条纹相机成像重构模型.压缩感知目标函数采用正交匹配法实现, 并对重构参数进行了优化.原成像结果与重构结果对比表明：压缩感知重构图的对比度比原图提高了5%, 极限分辨率比原图提高了2 lp/mm, 并且离轴远区的改善效果好于中心区的改善效果.压缩感知重构方法可以改善像面边缘的成像对比度从而提高条纹相机成像的静态空间分辨率.
光电子学与激光技术 条纹相机 压缩感知 超快诊断 空间分辨率 Optoelectronics and laser technology Streak camera Compressed sensing Ultrafast process diagnosis Spatial resolution
1 深圳大学 光电工程学院,广东 深圳 518052
2 西安应用光学研究所, 西安 710065
为得到更为精细的三维重构, 提出一种基于信赖域法高斯拟合的峰值探测法, 对每帧图像单时间通道的回波进行高斯建模, 建模结果可有效减小噪声干扰, 具有唯一峰值, 该结果作为新的回波波形, 再对其进行峰值探测, 并基于空中目标实验数据对本文方法进行验证.实验结果表明, 基于高斯拟合的峰值探测法可将特征数据的提取误差降至10%以内; 利用该方法提取特征数据进行目标三维重构, 可实现探测深度方向上最小30 cm的空间分辨力, 提高了条纹管激光雷达的三维成像精度.
条纹管激光雷达 高斯拟合 数据提取 图像处理 三维重构 Streak tube imaging lidar Gaussian fitting Data extraction Image processing 3-D reconstruction 光子学报
2017, 46(12): 1211002
1 深圳大学 光电工程学院, 广东 深圳 518060
2 西安应用光学研究所, 西安 710065
随着条纹管器件技术的发展, 条纹管作为瞬态光学器件的应用不再局限于高速摄影和光谱学研究领域。建立以单狭缝条纹管为核心器件的扫描相机激光成像系统, 对目标进行推扫成像, 获得原始条纹图像, 并进行特征数据提取和三维重建。理论计算出的两目标的距离差与实际距离差较接近, 从而验证采用该系统作激光雷达成像的可行性。实验结果表明, 基于扫描相机激光雷达具有高分辨率, 具有较好的应用前景。
扫描相机 成像系统 数据提取 三维成像 streak tube camera imaging system data extraction 3D imaging
