为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基于区域NSML的低频系数选择方案;针对高频系数富含细节信息的特点,提出一种基于引导滤波的区域能量加权融合算法。然后,通过逆FFST获取最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标方面都取得了较好的结果。

KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而, KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性, 而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此, 提出一种改进的KAZE特征检测描述算法(CKAZE)。首先, 基于KAZE原理与能量泛函构建自适应扩散滤波函数; 然后, 研究解的唯一性及图像滤波过程中的边缘保持能力; 最后, 提出CKAZE算法, 利用Mikolajczyk标准数据库图像进行特征匹配实验, 对其性能进行验证。结果表明, 对高斯模糊、光照、旋转缩放、视觉变换而言, CKAZE算法的特征匹配正确率分别较KAZE算法高4.555%、2.138%、0.656%、1.981%, 特征检测和描述的精度提高。

探测性能决定了偏振遥感系统的解析精度, 但分振幅系统因多种因素引入的仪器偏振使解析精度的提高受到限制。在分析测量原理的基础上, 研究了分振幅光偏振探测系统测量矩阵的多点定标方法, 推导了偏振方位角等间隔取样偏振定标的条件; 通过平台搭建与比较实验, 利用多点定标方法测量了航空多角度偏振辐射计(AMPR)的穆勒矩阵, 分析了测量结果的不确定性。结果表明, 定标后的AMPR测量误差<0.5%、不确定度<0.5%, 满足遥感系统的探测要求, 证明了多点定标方法的可行性。

通过金属有机物化学气相沉积(MOCVD)设备，在c-Al2O3衬底上生长本征和 Cu掺杂ZnO(ZnO∶Cu)薄膜。X射线衍射(XRD)谱观察到未掺杂的ZnO和ZnO∶Cu样品都呈现出较好的c轴择优取向生长。X射线光电子能谱(XPS)表明Cu已掺入到ZnO薄膜中。利用光致发光(PL)测试对本征ZnO和ZnO∶Cu进行室温和低温PL测试，在ZnO∶Cu样品的低温PL谱中观察到一个强度很强、范围很广的蓝紫光发射峰(Blue-violet发射峰，BV发射峰)，范围在2.8~3.3 eV之间，又进一步通过变温PL测试发现随着温度的升高，BV发射峰峰位发生红移，且80 K时BV发射峰高能边出现自由电子向受主能级(eA0)的跃迁发光，并计算了Cu受主离化能。