1 中国科学院东北地理与农业生态研究所, 吉林 长春130012
2 中国科学院研究生院, 北京100049
3 加拿大农业与农业食品部温室与加工作物研究中心, Harrow 安大略 N0R 1G0
研究了我国黑土腐殖酸碳含量及其光化学性质, 并探索了利用近红外光谱分析法(near infrared spectroscopy, NIRS)对其进行预测的潜力。 针对东北典型黑土带土壤样品, 利用偏最小二乘法(PLSr)建立定量模型, 并用独立样本对模型进行检验。 结果表明, 模型对腐殖酸碳、 胡敏酸碳和富里酸碳含量的预测效果很好, NIRS对富里酸碳和胡敏酸碳的465 nm(E4)和预测结果也较好, 665 nm光密度(E6)的预测达到可接受水平。 胡敏酸碳和富里酸碳含量与SOC的相关性, 高于其与NIRS模型预测值的相关性, 二者光化学性质与SOC的相关性则低于其与模型预测值的相关性。 NIRS在简化黑土腐殖酸碳、 胡敏酸碳和富里酸碳含量和光密度测定领域具有很好的应用前景, 且能够反映SOC性质方面的信息。
近红外光谱 胡敏酸 富里酸 偏最小二乘法 Near-infrared spectroscopy Humic acid Fulvic acid Partial least squares 光谱学与光谱分析
2012, 32(10): 2674