大连交通大学 电气信息学院，辽宁 大连 116028
随着我国高速铁路的发展，动车组数量的增多，检修计划编制工作量将日益繁重。因此，开展检修调度优化研究十分必要。在优化建模的基础上，选择了遗传算法进行求解，经 Matlab的仿真进行验证分析，适应度函数在特定点后达到相对稳定状态，算法在波动一段时间后趋于稳定，函数得到最优解。
动车组检修 优化模型 遗传算法 Electric Mltiple Units overhaul optimization model genetic algorithm 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(2): 292
