为了减轻或消除航天遥感相机成像过程中图像退化造成的模糊，突出图像的特征目标，对获取的图像进行了恢复处理。首先，采用陷波滤波器在频率域对遥感图像进行了去噪预处理。然后，通过图像中具有刀刃边缘的地物估计成像系统的退化函数，即点扩散函数；同时，利用高斯拟合对估计的点扩散函数进行校正。最后，利用拟合后的点扩散函数，采用自适应维纳滤波对图像进行恢复。实验结果表明：陷波滤波器基本消除了图像中叠加的条带噪声。与原图相比，细节图像恢复后其方差增大4395，灰度平均梯度增大1799，Laplacian梯度增大10014，图像目视效果更清晰。高斯拟合的点扩散函数用于遥感图像恢复，减轻了图像模糊，使图像细节突出，纹理清晰，利于图像的判读和分析。

存在于TDI-CCD图像中的条带噪声会影响图像的质量, 降低系统的测量精度。针对TDI-CCD图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点, 利用傅里叶变换域内的频谱图映射确定条带噪声频率的方法, 分别采用低通、带阻滤波器对条带噪声进行消除。另外, 提出了一种改进阈值的小波变换法来消除条带噪声, 该方法能在小波分解后各个尺度的垂直方向上自适应地确定阈值。实验结果表明在消除条带噪声方面, 改进阈值的小波变换法优于传统的傅里叶变换法。在整个频率域内, 改进阈值的小波变换法能够较彻底地消除条带噪声, 同时较好地保持了原图像的特征。