目标识别中，来自多传感器的数据通常包含诸多不确定性。在D-S证据理论框架下，提出一种基于加权信度熵的传感器冲突数据融合与目标识别方法。首先，将辨识框架（FOD）中包含的不确定信息融入新近提出的Deng熵模型；随后，采用加权Deng熵量化不同传感器数据源中的不确定性；最后，实现传感器冲突数据融合与目标识别决策。数值仿真及不同方法的比较分析结果验证了所提方法的合理性与有效性。
传感器数据融合 目标识别 D-S证据理论 信息熵 Deng熵 sensor data fusion target recognition Dempster-Shafer evidence theory belief entropy
1 海军大连舰艇学院 研究生1队,辽宁,大连,116018
2 海军大连舰艇学院,科研部,辽宁,大连,116018
施放红外烟幕是一种有效地对抗红外成像型反舰导弹的方法之一,为了研究烟幕对抗红外成像型反舰导弹的战术运用方法,分别建立了舰艇、烟幕、导弹的运动模型,并从烟幕浓度的变化引起导引头信噪比变化的角度,建立了烟幕干扰效果的评判模型,给出了烟幕干扰效果的一种判断方法.通过计算机仿真,动态地模拟出了红外烟幕对抗红外成像型反舰导弹的态势,得出了烟幕布放、舰艇规避机动战术决策的原则和方法,仿真结果对烟幕对抗红外成像型反舰导弹的战术运用有重要的参考价值.
烟幕干扰 红外成像 反舰导弹 仿真 Smoke interfere Infrared imaging Anti-ship missile Simulation
