国网内蒙古东部电力有限公司兴安供电公司, 内蒙古 兴安盟 137400
为研究盘式绝缘子积污放电的紫外图谱特征, 提出了一种基于图像分割的光斑面积计算方法。首先, 基于 C-V模型, 开展积污绝缘子紫外图像径向分布的研究。接着, 与红外温度场曲线进行对比研究, 验证其合理性。最后, 研究不同电阻率、风速情况下积污绝缘子的紫外图谱特征。研究结果表明: C-V模型应用于图像处理中, 具有较强的抗干扰性, 适用于盘式绝缘子径向放电强度的研究; 随着表面电阻率的降低, 盘式绝缘子紫外光斑面积会增大; 风速对盘式绝缘子放电强度有明显的影响; 研究结果可为盘式绝缘子径向放电强度的评估提供一定的参考。
盘式绝缘子 紫外成像 放电强度 C-V模型 径向分布 disk-shaped insulator, ultraviolet image, discharg
提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法。通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进检测网络的损失函数,以提高机场检测的准确性;使用交叉优化策略,实现了两个网络的卷积层共享,机场检测时间大幅缩减。结果表明,所提方法在复杂背景下能准确地检测出不同类型的机场,检测率高,虚警率低,平均运行时间短。
遥感 遥感图像 机场检测 卷积神经网络 交叉优化
空军工程大学航空航天工程学院, 陕西 西安 710038
针对传统飞机检测方法准确率低、虚警率高、速度慢等问题, 提出一种全卷积神经网络多层特征融合的飞机快速检测方法。将浅层和深层的特征经过采样后在同一尺度进行融合, 以缓解由于深层特征图维度过低造成的对小目标表达不足的问题；修改区域提取时的选框尺寸以适应实际图像中飞机的尺寸特征；用卷积层代替全连接层以减少网络参数并适应不同大小的输入图像；复用区域提取网络和检测网络的卷积层和学习的特征参数以保证检测的高效性。仿真结果表明, 与典型的飞机检测方法相比, 所提方法在测试集上取得了更高的准确率和更低的虚警率, 同时大大加快了检测速度。
机器视觉 飞机检测 全卷积神经网络 浅层和深层特征 特征融合
1 武汉光迅科技股份有限公司, 武汉 430205
2 中国电力科学研究院, 北京 102401
3 国网冀北电力有限公司信息通信分公司, 北京 100053
4 国家电网公司信息通信分公司, 北京 100761
提出了一种基于多步插值的频偏估计算法, 用于相干光通信中数字相干接收机的频偏估计补偿。该算法首先采用少量的数据点作FFT(快速傅里叶变换), 粗估计出频偏值, 然后采用DFT(离散傅里叶变换)进行多步插值计算, 降低了计算复杂度。在一个28 GBaud的QPSK(正交相移键控)仿真系统中进行了仿真验证, 结果表明, 与最新报道的LS(最小二乘)算法相比, 该文所提算法可以大大降低现有算法的复杂度。
相干光通信 频偏估计 快速傅里叶变换 多步插值 coherent optical communication frequency offset estimation FFT multi-steps interpolation
