作者单位
摘要
1 深圳信息职业技术学院 计算机学院 智能彩色成型技术工程实验室, 广东 深圳 518172
2 深圳大学 光电工程学院 教育部光电器件与系统重点实验室, 广东 深圳 518070
提出一种基于马尔科夫优化策略复杂自由曲面的纹理重建方法,该方法利用实验室研制的三维数字化设备对目标物体的深度数据和纹理数据进行采集,将局部采集的深度像数据匹配到全局坐标系下,建立物体的几何模型; 然后通过坐标变换,把采集的纹理照片映射到重建的几何模型表面,并进行曲面纹理融合处理,实现自由曲面的纹理重建.该方法对物体的形貌没要求,能实现结构复杂的自由曲面的纹理重建,得到高保真质量的真实感模型.采用该算法对几种不同的实物进行数据采集和真实感三维重建,实验结果验证了算法的可靠性和有效性.
机器视觉 三维测量 条纹投影 纹理融合 相机标定 Machine vision Optical measurement Stripe projection Texture blending Camera calibration 
光子学报
2017, 46(6): 0612003

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!