作者单位
摘要
1 南京理工大学 工业和信息化部先进固体激光重点实验室,南京 210094
2 南京理工大学 电子工程与光电技术学院,南京 210094
为了研究合束效率与二向色镜的反射性质之间的关系,通过建立多层膜系粗糙表面反射模型,采用模拟仿真的方法对用于光谱合束的大陡度二向色镜反射率曲线进行了计算分析,结合光纤激光器光谱曲线得到了合束效率的仿真结果。对不同角度二向色镜表面面形与反射率、合束效率的关系进行了分析,对二向色镜合束系统的稳定性进行了模拟讨论,并对二向色镜的部分参量提出了要求。结果表明,使用小角度二向色镜可以获得10kW以上的输出功率,合束效率达97%。这一结果对二向色镜参量的提高是有帮助的。
激光技术 光谱合束 模拟仿真 二向色镜 表面粗糙度 合束效率 laser technique spectral beam combining simulation dichroic mirror surface roughness combining efficiency 
激光技术
2019, 43(3): 421
作者单位
摘要
1 南京理工大学 电子工程与光电技术学院,南京 210094
2 南京理工大学 先进发射协同创新中心,南京 210094
熔融石英基片受高能激光辐照后,受热产生的热形变会恶化系统出射的光束质量。为了研究光束质量的恶化情况,采用COMSOL有限元分析软件,建立了在连续高能激光辐照下熔融石英基片热形变分析模型,并针对基片在不同的夹持方式下的热形变进行了比较分析,得到了基片受热后的温度分布和形变分布情况,并利用VirtualLab软件定量分析了熔融石英基片热形变对光束质量的影响。结果表明,采用四周固定的方式,热形变量是最小的;基片的热形变会对光束质量造成影响,激光辐照时间越长,热形变量越大,对光束质量影响越大;当基片被激光辐照20s后,采用夹板固定的基片最大形变量达到415.90nm,光束质量因子Mx2由1.0036恶化至1.4571;采用四周固定的基片最大形变量达到98.38nm,光束质量因子Mx2由1.0036恶化至1.0064。这一结果对后续激光合束系统搭建以及光束质量优化有重要的指导意义。
激光光学 热形变 有限元法 光束质量 laser optics thermal deformation finite element method beam quality 
激光技术
2019, 43(3): 374
作者单位
摘要
1 西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室,四川 成都 610031
2 北京遥感信息研究所,北京 100192
为更好地保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性,提出了联合4方向特征的全局优化图像补全算法。该方法利用Curvelet变换提取图像的水平,垂直,正对角及反对角4个方向的特征。在构造数据项和平滑项能量时,利用4方向特征与颜色信息共同衡量样本块间的相似性,以此构造符合人眼视觉要求的全局能量约束方程; 同时自适应确定计算数据项和平滑项能量的样本块尺寸。最后利用图割算法求取全局能量的极小值,获得修复图像。实验显示: 与现有算法相比,提出算法可以获得更优的修复结果,其峰值信噪比(PSNR)平均值比现有算法至少高出2 dB,验证了提出算法的有效性; 结果也表明: 提出的算法可以更好地保持图像结构的连贯性及修复区域内的连续一致性,能满足人眼视觉需求。
图像补全 目标移除 全局优化 4方向特征 image completion object removal global optimization four-direction feature 
光学 精密工程
2015, 23(4): 1171
作者单位
摘要
西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031
为解决现有去雾算法结果中存在的光晕现象、颜色失真等问题, 提出一种基于边界邻域最大值滤波的图像去雾方法.首先通过边缘检测寻找图像边界被低估的暗原色值并对其进行边界邻域最大值滤波, 以得到更为准确的透射率图来消除光晕现象; 其次对暗原色图乘以一个尺度因子, 扩大透射率的取值范围, 提高去雾结果的对比度; 最后设置两个亮度阈值以及一个平坦阈值, 消除图像中高亮度物体的影响, 获得更为准确的大气光值, 使得去雾结果颜色保真度较高.仿真结果表明, 与现有去雾算法相比, 本文算法对含高亮度物体以及含细节信息的带雾图像, 均可消除光晕现象, 获得高对比度及高颜色保真度的去雾结果, 同时也提高了算法的处理速度.
图像处理 图像增强 雾霭 边缘检测 光晕现象 颜色保真度 Image processing Image enhancement Fog Edge detection Halo effects Color fidelity 
光子学报
2014, 43(11): 1110003
作者单位
摘要
1 西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031
2 北京遥感信息研究所, 北京 100192
为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低, 实现旋转不变困难的问题, 结合图像稀疏表示原理, 提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点, 构建飞机几何原子库; 然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程, 在稀疏表示原理框架下, 得到飞机轮廓最优的几何部件组合; 最后, 以星型结构的部件模型为框架, 生成待检测图像的目标显著图并根据显著图定位出飞机.实验结果表明, 稀疏表示方法能自适应选取飞机部件, 部件数目较少且不易受光照、颜色和复杂背景的影响.与现有算法相比, 本文算法准确率达90%以上, 检测速度有较大的提高.
模式识别 计算机视觉 遥感图像 飞机检测 刚性目标 轮廓稀疏表示 几何部件 部件模型 Pattern recognition Computer vision Remote sensing image Aircraft detection Rigid object Sparse representation of profile Geometric parts Part-based model 
光子学报
2014, 43(9): 0910001
作者单位
摘要
西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031
为了增强多光谱图像的空间分辨率同时避免出现严重的光谱扭曲,对插值放大后的多光谱图像和原始全色图像分别作相同层数的非下采样轮廓波变换分解.在相应低频子带中,分别选取以待融合像素点为中心,大小为5×5的滑动窗口,计算待融合像素点的局部相关系数与四阶相关系数.如果局部相关系数大于四阶相关系数,说明该位置上的地物存在相似的光谱特征,因此用全色图像的高频系数替代多光谱图像的高频系数;反之,保持多光谱图像的高频系数不变.最后将多光谱图像的低频系数和替换后的高频系数进行非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.采用Landsat 7遥感图像,对比给出了本文与现有同类最新文献融合结果及其主客观评价指标.实验结果表明,本文算法在提高空间分辨率与保持光谱信息两个方面都具有较好的效果.
多光谱图像 全色图像 全色锐化 非下采样轮廓波变换 局部相关系数 四阶相关系数 Multispectral images Panchromatic image Pan-sharpening Non-subsampled contourlet transform Local correlation coefficient Fourth-order correlation coefficient 
光子学报
2014, 43(3): 0310003

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