化工储罐区存放多为易燃易爆的有毒危险化学物质, 一旦发生泄漏, 进而会引发燃爆事故, 后果将不堪设想。基于动态贝叶斯网络方法, 选取某LNG、LPG储罐区, 确定事故多米诺效应的演变过程、事故过程时间节点以及各层级间的影响作用, 借助贝叶斯计算软件分析, 提出动态贝叶斯网络多米诺效应分析方法, 对热辐射值进行二次计算, 运用设备损坏概率模型, 得到0~37.55 min、37.55~47.55 min、47.55~52.55 min和52.55~57.55 min四个时间段内各储罐多米诺事故扩展概率。考虑对单个以及多个储罐采取应急措施, 设置不同置信度分别对应分配不同程度应急救援力量使储罐达到安全状态的程度, 得到初始事故发生后在应急救援力量充足和应急救援力量有限情况下各事故储罐关键时刻事故发生概率。结果表明：在应急救援力量充足和应急救援力量有限情况下, 优先考虑对化工园区安全性影响最大储罐采取应急措施, 可大大降低化工园区燃爆风险, 提升化工园区安全性。结论为后续储罐区燃爆风险的评估提供理论依据, 为消防力量分配提供数据支撑, 为多米诺效应事故应急决策提供指导作用。

针对现有图像拼接方法实时性受限的问题, 提出了一种通过对图像拼接中重叠区域部分图像特征检测和投影误差校正两部分相结合的快速图像拼接方法。首先, 该方法特征检测范围仅集中在待拼接图像重叠区域的部分图像块, 从中获取尺度不变特征变换(SIFT)的特征点信息。然后, 在特征匹配后应用投影误差校正方法, 达到充分利用有限匹配点对计算出高精度投影变换矩阵的目的,避免了不必要的特征检测和匹配搜索, 继而大大加快了图像拼接速度。最后, 结合图像拼接的质量评价方法对图像拼接结果做出质量分析, 以反映改进方法的性能。实验结果表明: 对比文献所提出的快速图像拼接方法, 本文方法在保证图像拼接质量的前提下显著降低了拼接时间; 在所给的3组实验图像中, 拼接速度平均提升了54%左右, 证明了本文方法的可行性和有效性。

针对目前图像拼接中计算量较大、实时性较差的问题, 本文提出了一种图像局部特征自适应的快速尺度不变特征变换(SIFT)拼接方法。首先, 对待拼接图像分块, 确定图像局部块的特征类型; 接着自适应采用不同的简化方法提取各局部块的特征点。然后, 通过特征匹配求出变换矩阵, 并结合RANSAC算法去除伪匹配对。最后, 通过图像融合得到最终的拼接图像。文中使用提出的方法对3组待拼接图像进行实验。从实验结果可以看出: 与标准拼接方法相比, 本文改进方法的计算速度提升了30%~45%。因此, 这种方法能够在保证图像拼接质量的前提下, 有效提高图像拼接的效率, 克服图像拼接中计算复杂度高的问题, 在实际图像拼接中具有一定的应用价值。