1 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2 河北环境工程学院, 河北 秦皇岛 066102
3 沈阳仪表科学研究院有限公司, 辽宁 沈阳 110043
提出了一种光谱重叠的多种矿物油混合物组分含量测定的新方法。 将偏最小二乘方法(PLS)推广至三维扩展(tri-PLS), 不需要解决特征值问题。 利用该方法对柴油、 汽油和煤油混合物的三维荧光光谱进行研究, 根据样本序列、 激发波长、 发射波长构造出三维数据矩阵, 结合浓度矩阵应用tri-PLS法建立校正模型, 对实验样本进行预测, 实验结果表明tri-PLS方法的建模精度比常用的平行因子法优越。
三维荧光光谱 油类混合物 建模精度 Tri-PLS tri-PLS Three-dimensional fluorescence spectra Oil mixture Modeling accuracy 光谱学与光谱分析
2017, 37(12): 3771
1 燕山大学 测试计量技术及仪器河北省重点实验室,河北 秦皇岛 066004
2 秦皇岛视听机械研究所 技术部,河北 秦皇岛 066004
提出一种基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法。该算法通过对交通标志的颜色属性和形状属性的分析,建立了交通标志的颜色和形状之间确定的关系,以其作为识别交通标志的重要依据。建立颜色形状特征库,设计联想记忆神经网络模型用来实现不变性模式识别,采取约束突触权值的方法从图像中提取不变特征。仿真表明该方法可以对交通标志实现快速分类,较好地消除了视角的影响,具有良好的准确性、实时性和稳健性。
图像处理 交通标志 模式识别 神经网络 颜色形状模型 激光与光电子学进展
2010, 47(6): 061001
