1 南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室，南昌 330063
2 中国直升机设计研究所 直升机旋翼动力学国防科技重点实验室，江西 景德镇 333001
3 中航工业洪都航空工业集团有限责任公司 飞机设计研究所，南昌 330024
为快速方便地获取直升机旋翼动态三维坐标，提出了一种基于编码标记点和立体视觉的旋翼动态三维测量方法，该方法首先采用平面标定法及Bouguet校正算法实现立体标定和图像校正; 其次，依据标记点形状和灰度特征，采用图像二值化和连通域标记等方法检测并定位编码标记点的中心，确定标记点像素坐标; 然后，采用邻域扫描法对编码点进行解码，得到标记点的码值，并依据码值实现左右视图中同名标记点匹配; 最后，利用投影方程求出标记点三维坐标，实现直升机旋翼动态三维测量。仿真实验结果表明该方法精度高，实际测量误差不超过0.3mm，可满足旋翼动态三维测量的要求。
直升机旋翼 标记点 立体视觉 动态 三维测量 helicopter rotor marked point stereo vision dynamic 3D-measurement
华东交通大学光机电技术及应用研究所, 江西 南昌330013
选取赣南脐橙果园土壤作为研究对象, 探讨在4 000～7 500 cm-1范围内的光谱分析土壤全氮和有机质的可行性。 采集的近红外光谱采用多元散射校正、 一阶微分、 二阶微分、 七点平滑等多种预处理对比分析, 分别建立了有机质和全氮含量偏最小二乘模型。 实验得出全氮预测模型在4 000～7 500 cm-1范围内采用七点平滑（SG）进行预处理模型较为理想, 校正集相关系数(rc)为0.802, 校正均方根误差(RMSEC)为2.754, 预测集相关系数(rp)为0.715, 预测均方根误差(RMSEP)为3.077; 有机质预测模型在4 000～7 500 cm-1范围内采用标准正态变量变换(SNV)预处理模型较为理想, rc为0.848, RMSEC为0.128, rp为0.790, RMSEP为0.152。 研究表明近红外漫反射光谱可快速用于赣南脐橙果园的土壤中全氮和有机质含量的快速检测。
近红外 全氮 有机质 偏最小二乘法 Near infrared TN SOM PLS 光谱学与光谱分析
2013, 33(10): 2679
