强激光与粒子束
2019, 31(12): 124001
海军舰艇面临着日趋严重的反舰导弹威胁，如何进行反舰导弹的弹道识别是现代舰船防御系统需要解决的重要难题。针对此问题，提出了一种基于运动学分析的弹道分段识别方法，它利用交互式多模型方法进行目标航路跟踪，然后采用“累加弦长”的航路拐点检测方法获得弹道分段点，再进行运动模式及其运动特征参数识别。该方法不需要建立复杂的运动模式数学模型，提高了系统的实时性，仿真实验验证本文方法的实用性。
机动目标跟踪 弹道识别 运动学分析 累加弦长 maneuvering target tracking trajectory recognition kinematics analysis accumulative chord length
1 中国民航大学 智能信号与图像处理天津市重点实验室，天津 300300
2 中国民航西南地区空中交通管理局技术保障中心，成都 610200
针对低对比度X 光手提行李图像在机场安检中容易产生高虚警或高漏警的问题，提出了一种两级X 光图像增强方法。首先，应用离散小波变换和独立分量分析方法对低能和高能X 光图像去噪并融合，实现一级增强。然后，利用本文提出的自适应正弦灰度变换实现二级增强。实验结果表明，本文方法能够有效地改善图像质量，优于文中给出的其它增强方法，更有利于机场安检人员快速准确地检查行李物品。
X 光行李图像 图像增强 小波变换 独立分量分析 正弦灰度变换 X-ray luggage image image enhancement wavelet transform Independent Component Analysis (ICA) Sine Gray Level Transform (SGT)
