南京理工大学 化学与化工学院, 南京 210094
近年来, 随着化石资源的消耗和CO2的大量排放, 人类面临的能源危机和温室效应问题日益严峻, 而铁基催化剂催化CO2加氢直接合成烯烃是实现CO2减排及CO2转化与利用的最佳途径之一。本研究采用浸渍法制备了氧化锆(ZrO2)负载铁钴催化剂(Fe-Co/ZrO2)和ZrO2负载铁钴钾催化剂(Fe-Co-K/ZrO2)用于催化CO2加氢制低碳烯烃(C2=-C4=), 重点考察了K含量对催化反应活性的影响。活性测试结果表明, 在300 ℃和1.5 MPa下, 加入K使CO2转化率由40.8%提高到44.8%, 低碳烯烃选择性从0.23%增至68.5%, 并提高了反应性能的稳定性。表征结果显示, 加入K使Fe物种的外层电子密度增大, 提高了Fe对CO2的吸附强度, 促进了碳化铁的形成, 并有利于CO2在Fe物种上吸附后发生直接解离, 提升了CO2加氢制低碳烯烃性能。
1 南京航空航天大学 材料科学与技术学院, 江苏省能量转换与技术重点实验室, 南京 210016
2 苏州腾晖光伏科技有限公司 研发部, 江苏 常熟 215542
对掺镓和掺硼的二种多晶硅钝化发射极和背面电池进行了电注入退火研究, 分别用Halm电学性能测试仪和量子效率测试仪分析了它们在不同条件处理后的电学性能和外量子效率变化.结果表明, 以8.0 A的注入电流在260℃的温度下处理2 h, 有利于促进电池由衰减态向再生态转变, 电注入退火后电池的转换效率增加了0.83%, 在光照5 h后比初始值仅衰减了0.61%.电注入退火能有效降低多晶硅钝化发射极和背面电池的光致衰减效应, 掺镓多晶硅钝化发射极和背面电池具有更低的光致衰减效应, 相比掺硼多晶硅钝化发射极和背面电池光致衰减值降低了约50%.
光电材料 太阳能 电注入退火 多晶硅钝化发射极和背面电池 光致衰减效应 Photoelectric material Solar energy Electrical injection annealing Multi-cryatalline silicon passivated emitter and r Light induced degradation
南京航空航天大学 材料科学与技术学院 江苏省能量转换与技术重点实验室, 南京 210016
为了探索金刚线切割多晶硅片的表面制绒新技术, 采用常规酸制绒、添加剂酸制绒和酸蒸气制绒三种方法对金刚线切割多晶硅片表面进行制绒处理, 并用扫描电镜和光谱仪分析了三种制绒方法处理后多晶硅片的表面形貌和反射率比变化。结果表明, 酸蒸气制绒能够更加有效地去除线锯切割产生的平行纹, 降低表面反射率。通过调节蒸气源蒸发的温度, 可以有效改善多晶硅的表面形貌, 大幅降低入射光在多晶硅表面的反射率, 300~1100nm波长范围内多晶硅样品的最低平均反射率达11.6%, 有望用于制作高效多晶硅太阳电池。
金刚线切割 多晶硅 蒸气刻蚀 制绒 反射率 diamond wire sawn multicrystalline silicon vapor etching texturization reflectivity
1 南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016
2 信息系统工程重点实验室, 南京 210016
3 中国电子科技集团公司第二十八研究所, 南京 210016
针对低空航拍图像中水上桥梁目标的自动识别技术, 提出了一种水域特征与桥梁结构特征相结合的桥梁识别算法。首先对图像进行粗略分割, 去除部分干扰区域；然后在分割图像的基础上进行Hough变换, 提取桥梁相关直线；最后利用桥梁知识模型的指导, 进行桥梁特征匹配, 实现桥梁的精确提取。实验结果表明, 该算法对低空航拍图像中的水上桥梁能够有效地加以识别。
航拍图像 目标识别 Hough变换 特征匹配 aerial image target recognition Hough transform feature matching
南京航空航天大学自动化学院，江苏南京 210016
红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成，它们对于气象研究有很大的帮助。这 4类云系具有不同的分形维数特征，因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征，单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此，采用最大类间方差（Otsu）算法，分离出地表，去除干扰，并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点，获得的分形维数特征不够精确，造成分割的云系出现混淆的现象。对此，在计算的过程中加入窗口中的全部像素点，获得的分形维数能准确地描述区域特征，保证了云系分割的良好效果。
红外云图 分形维数 最大类间方差算法 图像分割 infrared cloud image fractal dimension Otsu algorithm image segmentation
针对粒子滤波重采样带来的样本贫化问题，设计了微分进化组合重采样算法。通过引入微分进化算法的交叉变异操作保持了粒子多样性；同时将残差重采样和微分进化重采样算法组合起来，克服了单纯微分进化重采样的时滞性问题。蒙特卡罗仿真表明，所研究的算法在精度上有很大的提高，并且实时性较好。算法效率提高了1倍，只需300个粒子就可以达到残差重采样粒子滤波1000个粒子的效果，而且实时性提高了很多。
粒子滤波 微分进化 重采样 样本贫化 残差重采样 particle filter differential evolution resample sample impoverishment residual resample
