1 重庆理工大学 计算机学院, 重庆 400054
2 广西师范学院 计算机与信息工程学院, 广西 南宁 530001
为了减化传统人体行为识别方法中的特征提取过程, 提高所提取特征的泛化性能, 本文提出了一种基于深度卷积神经网络和多尺度信息的人体行为识别方法。该方法以深度视频为研究对象, 通过构建基于卷积神经网络的深度结构, 并融合粗粒度的全局行为模式与细粒度的局部手部动作等多尺度信息来研究人体行为的识别。MSRDailyActivity3D数据集上的实验得出该数据集上第11~16种行为的平均识别准确率为98%, 所有行为的平均识别准确率为60.625%。结果表明, 本方法能对人体行为进行有效识别, 基本能准确识别运动较为明显的人体行为, 对仅有手部局部运动的行为的识别准确率有所下降。
卷积神经网络 深度学习 人体行为识别 计算机视觉 多尺度 convolution neural network deep learning human activity recognition computer vision multi-scale
1 武汉轻工大学 化学与环境工程学院，湖北 武汉 430023
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033
本文合成了4个异硫氰基联苯乙炔类液晶化合物。通过1HNMR、13CNMR、19FNMR、IR和MS谱图鉴定结构正确。用差示扫描热议(DSC)和偏光显微镜(POM)对化合物的相变温度进行了测试，发现所合成目标化合物均呈现向列相，其相变态温度范围在105~137 ℃，其双折射率高于0.47，可作为液晶光栅高双折射率液晶材料的有效组分。
异硫氰基 含氟联苯乙炔 高双折射率液晶 合成 isothiocyanato fluorinated biphenyl acetylene high birefringence liquid crystal synthesis
武汉轻工大学 化学与环境工程学院, 湖北 武汉430023
以4,4′-二羟基二苯甲酮为中心结构基元, 以酯基(—COO—)作为桥键, 烷基(m=5,6,7,8,9,10)为末端基团, 合成了一系列新型香蕉形液晶化合物(mPEPK), 通过IR、1H NMR、13C NMR和MS鉴定这些化合物的结构正确, 并经过差热扫描仪(DSC)和偏光显微镜(POM)测定其相变温度和相态织构。结果表明, 所合成目标化合物具有近晶相, 并且相转变温度较类似结构香蕉型液晶化合物有大幅度降低。
弯曲液晶 二苯甲酮 液晶相态 合成 bent-core liquid crystals benzophenone liquid crystalline phase synthesis
