提出了一种基于平移偏摆运动的非固定环带随机双面抛光的方法, 通过设计平移偏摆装置使得工件运动方式脱离固定环带的限制, 借助随机性运动进行迭代, 解决了行星式双面抛光等固定环带抛光过程中产生的周期性轨迹问题; 通过优化运动方式组合, 在随机性运动叠加情况下实现了大口径超薄元件面形稳定收敛控制。与行星式双面抛光相比, 不仅面形精度更好, 而且没有明显的周期性加工痕迹。该方法可以应用到对表面激光损伤阈值有特殊要求的超薄件批量生产当中。

为了研究空气中杂质颗粒对光传输的影响, 采用有限元法分析了有多个杂质微粒同时存在的情况下, 颗粒物连接处的光强分布情况, 取得了不同颗粒物之间的强度差异数据, 并给出了一种解决复杂多杂质微粒存在情况下的通用解决方案。结果表明, 对于球体颗粒物杂质, 当同时有两个杂质微粒存在时, 穿过杂质的微粒呈现出从低到高的趋势, 在杂质微粒互相接触的区域光强达到最大值;对于立方体杂质微粒, 光强分布呈现出较强的波动特性, 且光强强度比球体杂质微粒的光强强度在数量级上多了100倍。该研究模型可移植性强, 能推广应用到多个领域,这一结果对后续开展光在气体中传播的理论是有帮助的。

通过激光等离子体相互作用获得的高能电子束流在医学成像、癌症治疗、快点火聚变以及天体物理学等方面有着广泛的应用前景。随着啁啾脉冲放大技术的不断发展,激光脉冲的强度大幅提高的同时脉冲持续时间逐渐减小,超短超强激光脉冲与等离子体相互作用中激发出的大振幅的等离子体尾波能够有效地提高加速电子的能量。通过介绍近年来激光等离子体加速电子的主要加速机制的同时介绍该领域一些新的研究进展。

为提高多通道红外成像仪的空间分辨率, 同时确保系统结构紧凑, 具有良好的轴对称性, 设计了应用于像方扫描主系统的主镜轴对称的五反无焦系统。论述了基于初级像差理论的五反无焦系统设计方法, 由各镜面之间的放大率和遮拦比求解出了结构参数, 利用初级像差系数求解出了反射面二次曲面参数, 并且编制了初始结构计算程序。设计了一个入瞳直径1 m、视场5°×0.1°、工作谱段8~10 μm、口径压缩倍率10×的五反无焦系统。设计结果表明: 光学系统最大波前差RMS值优于0.065λ(λ=9 μm), 最大光程差优于λ/4(λ=8~10 μm), 各视场的MTF曲线接近衍射限。该设计方法可广泛应用于高分辨率多通道成像仪的光学系统设计。

为了满足空间遥感器对光学系统大幅宽、低畸变、小体积的要求，采用三维构建法设计了一个大视场离轴四反自由曲面光学系统，成像全视场为60°，相对孔径为D/f′ = 1/14 。阐述了三维构建法的设计思路，并采用该方法直接由二次非球面系统设计得到自由曲面光学系统，作为初始结构进一步优化。优化之后，光学系统的平均传递函数优于0.5(25 lp/mm)，最大相对畸变为0.54%。研究结果表明，三维构建法有效、快捷，极大地提高了自由曲面光学系统的设计效率。同时，基于三维构建法设计的大视场自由曲面光学系统，系统畸变显著减小，解决了大视场反射式光学系统传递函数(MTF)与畸变无法平衡的难题，满足空间遥感的未来发展需求。

采用FPGA为控制核心的多功能音乐控制系统,对声卡的数据进行光纤传输,通信符合AES10协议。通过FPGA的强大功能对其数据进行编解码,再与多达32个音频设备(包括左右声道)进行IIS协议通信。本设备完成了多功能音乐控制设备的功能,并在Quartus II环境下做了综合与仿真,达到了预期稳定的效果,为将来的音乐与计算机的有机结合提供了良好的平台。

微小电容的测量技术成为电容传感器技术被广泛应用的关键,针对目前小电容测量电路存在的问题,提出一种基于测量三角波斜度的小电容检测方法,采用PIC单片机为主的测量电路,电容检测分辨率可达0.005 pF。此小电容测量系统具有高精度和稳定度、测量范围广、测量时间短的特点,适合于实时可视化测量。

针对双线阵立体测绘相机光学系统设计指标的要求，设计了一种三反离轴光学系统，并针对该光学系统的特点，对像质进行了分析.光学系统设计传递函数在0.6左右(在50 lp/mm处)，相对畸变小于3×10－4，校正绝对畸变小于20 μm,相机在成像质量方面达到立体测绘的要求.同时，为了使相机在体积尺寸小、结构紧凑及轻量化等方面满足卫星平台的要求，采用了一种新型的光学系统布局，在减小双线阵立体测绘相机的体积、材料及减轻重量等方面，具有独特的优势；光学系统可以安装在同一机械结构体内，以利于采取有效的热控措施，将主镜以一定的交会角在同一基准上支撑、装调，所以它具有尺寸稳定性好，温度敏感度低等优点.

在基于小波变换的图像去噪中，广义交叉验证算法利用统计方式能够获得对小波去噪阈值的最优估计，因此得到广泛应用。但是广义交叉验证具有较高计算复杂度，对图幅较大的高空间分辨率遥感图像，计算去噪阈值所消耗的时间较长。提出一种基于感兴趣区与快速广义交叉验证的高分辨率遥感图像去噪算法。新算法利用形状自适应整数小波变换来提取图像感兴趣区，通过快速广义交叉验证计算高分辨率遥感图像感兴趣区域的小波去噪阈值，最后利用软阈值算法完成感兴趣区去噪。实验表明，新算法不仅能够实现遥感图像感兴趣区域的优先去噪，而且有效降低了广义交叉验证的计算复杂度，对今后的高空间分辨率遥感图像去噪具有一定价值。

为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率，需要在提升步骤中引入缩放因子。但是，缩放因子通常为无理数，需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性，这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法，在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后，各子带仅乘一次缩放因子，降低了变换的计算复杂度。在编码过程中，利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明，新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率，而且较一般IWT具有更低的计算复杂度，对今后遥感与医学图像压缩具有一定价值。