复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室, 上海 200433
提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法。首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上, 利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊, 还原舰船实际信息; 利用改进的局部Hough变换对分块图像进行检测和识别, 根据识别出的尾迹坐标和角度反演运动舰船位置和航向信息。检测结果表明, 该算法可准确检测SAR图像中舰船的实际位置和航向, 识别准确度高, 抗干扰性强。
合成孔径雷达 多舰船尾迹自动识别 分块相位梯度算法 改进局部Hough变换 多结构形态学滤波 聚类 OSTU自适应阈值分割 Synthetic Aperture Radar multiple ship wakes detection block-wise Phase Gradient Algorithm improved local Hough transform multiple structure morphology filtering clustering OTSU automatic segmentation 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(4): 558
