在复杂环境下的信号检测中, 目标所在的杂波环境往往无法预先确定, 这时选用针对性较强的单一CFAR检测策略往往会出现不同程度的损失, 灵活性较差。因此, 采用一种基于自适应阈值选择的多策略CFAR检测算法, 结合CA,GO和ACCA等检测算法的优点, 通过对当前杂波背景的判断, 合理选择相应的策略。此外, 研究了采用该复合算法作为局部检测器的分布式CFAR系统, 融合准则采用“与”和“或”两种方式, 最后通过仿真对算法的性能进行了验证。
雷达信号检测 复杂杂波环境 分布式恒虚警 “与”融合 “或”融合 radar signal detection complex clutter environment CFAR CFAR distributed constant false alarm “and” fusion rule “or” fusion rule
多雷达多目标航迹关联算法大多量测数据中因信息贫瘠的原因导致雷达目标航迹关联精确度较差、性能较低等一系列问题。基于灰色关联分析理论的航迹关联算法，分析研究了综合性线段Hausdorff距离(LHD)灰色关联方面的理论，并将其用在雷达航迹关联领域。通过仿真证明，该算法能够综合考虑航迹之间的距离远近度和2条航迹曲线的拟合度。特征辅助信息不仅可以用于数据关联，也可以用在航迹关联方面。提出基于目标特征辅助信息的序贯灰色关联算法，仿真证明该算法与传统灰色关联算法相比精确度较高，能够在工程实践中提高关联概率。
灰色关联 航迹关联 特征信息 雷达目标跟踪 杂波环境 grey association track association feature information radar target tracking clutter environment 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(6): 1022
