采用相位敏感型光时域反射仪的分布式光纤传感系统对除尘器内滤袋进行实时监测.通过对光纤在除尘器滤袋内敷设方式的设计, 实现了对除尘器内滤袋的定位.对6种类型的破袋内光纤振动信号进行采集, 且当这些滤袋没有破损时, 对其光纤振动信号也进行采集.采用小波包分解法计算了滤袋内光纤振动信号的信息熵和相关系数, 并将两参数合并构成二维特征参量.分析了在不同的二维特征参量下, 好袋内光纤振动信号和破袋内光纤振动信号之间的特征差别.以类型3滤袋信号特征样本作为训练样本对反向传播神经网络进行训练, 然后对6种类型的滤袋信号特征样本进行识别, 结果显示该方法对6种类型的滤袋具有较高的识别稳定性, 且平均滤袋识别率分别达到96.2%、88.7%、98.4%、98.5%、98.5%、98.5%.

采用微波消解—火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定某钢铁公司五种废旧除尘布袋中Cu， Zn， Pb， Cd， Cr， Ni六种重金属元素总量， 在国内首次研究了六种消解酸体系对废旧除尘布袋样品中重金属的消解效果。 该方法的相对标准偏差(RSD)为1.02%～4.35%， 平均回收率为87.7%～105.6%。 研究表明， 该方法操作简便、 快速、 准确、 重复性好， 适合于废旧除尘布袋中重金属含量的测定。 试验分析结果表明， 应根据不同布袋的特性差异， 采用不同的消解体系；不同工序废旧除尘布袋样品中重金属含量差异较大， 其中Pb、 Zn元素含量最高， Cu， Ni， Cd， Cr等元素的含量相对较低。 该测定结果为废旧除尘布袋的进一步处理处置研究提供了科学依据。