反演算法的速度、精度及稳定性一直是颗粒测量领域中的研究重点。针对传统的Chahine迭代算法在反演过程中出现毛刺、伪峰及震荡等不稳定现象，将正则化理论与Chahine迭代算法相结合的改进算法用于颗粒粒径分布的重建。通过引入正则化理论建立新的线性方程，采用L曲线法确定正则化参数，再利用Chahine迭代算法求解该线性方程。仿真及实验结果表明：改进的算法解决了Chahine迭代算法的缺点，提高了反演结果的稳定性和平滑性。利用改进的算法实现国家标准颗粒的测量，其迭代15 000次所得中值粒径D50的相对误差在2%以内，用于描述分布曲线展宽的D10、D90的相对误差均在5%以内，且反演时间小于1 min，可满足颗粒粒径在线测量的需求。