中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
确定化学秩是解析化学体系的第一步, 正确确定化学体系的组分数对后续的解析异常重要。 由于实测的三维荧光光谱不可避免地受到噪声的干扰, 传统的化学秩估计方法常常失效。 首先根据三维荧光光谱信号与噪声信号的形态差异, 选用正弦形结构元素, 对信号进行先开启后闭合运算, 用形态学方法对实测三维荧光光谱进行去噪, 然后对去噪后的光谱进行奇异值分解(SVD), 联合分解得到的奇异值和奇异向量进行化学秩的确定。 主要讨论了形态滤波方法的理论基础, 先用模拟数据说明了文中所提方法的必要性和有效性, 然后又把此方法用在酚类化合物三维荧光光谱的组分数检测上, 并与传统的蒙特卡罗方法做了对比。 实验结果表明, 提出的方法更具有实用性, 能够正确估计出化学秩。
形态学 化学秩 去噪 三维荧光光谱 奇异值分解 Morphology Chemical rank Denoising Three-dimensional fluorescence spectra Singular value decomposition 光谱学与光谱分析
2014, 34(7): 1881