相干测风激光雷达通常采用周期图最大值法，但在远场低信噪比区域是有偏估计，因而会增加风速测量误差。距离门功率谱基线漂移现象作为误差源之一，会偏置谱峰分布基准，并干扰峰值频率检测。为了校正基线漂移，提出了基于正则化惩罚最小二乘法的先验平滑估计频谱基线方法。经过大气测风实验应用，结果表明，该方法能有效校正基线漂移，从而显著提高远场风速的估计精度，并最终提升了测风激光雷达的探测距离。

相干多普勒测风激光雷达通常会采用周期图最大值法(PM)提取不同距离门信号的多普勒频移(对应风速)信息。由于噪声和相干效率的影响,个别距离门信号会出现信噪比(SNR)突然降低的情况,从而导致系统的探测概率降低,影响系统整体的探测性能。为了解决个别距离门信号多普勒频移的错误估计问题,提出了一种新的非线性自适应多普勒频移估计方法。该方法利用风速的连续性,标定错误距离门,并自适应地利用强信噪比区域的多普勒频移统计数据来弥补信噪比变差而出现的估计错误。分别利用了仿真模型和一套1.54 μm全光纤相干激光雷达系统获得了风场测量数据,对比了使用该技术前后反演得到的风速趋势,证明该方法能够有效地解决上述问题。