1 海军航空大学, 山东 烟台 264000
2 海军92728部队, 上海 200040
3 海军92214部队, 浙江宁波 315000
为了降低噪声对光纤陀螺输出的影响, 提出了一种基于改进经验模态分解 (MEEMD)和前向线性预测 (FLP)结合的光纤陀螺去噪算法。首先, 引入排列熵概念, 利用改进经验模态分解对光纤陀螺信号进行分解与重构; 然后针对分解后混合噪声的低阶 IMF项, 通过 FLP算法进行滤波去噪; 最后将经过 MEEMD-FLP处理后的信号进行重构以得到结果。对某干涉型 FOG进行静态测试, 通过实测数据计算结果表明: 与原始 FOG信号相比, 降噪后的 RMSE降低了 76.77%, 标准差降低了 76.76%。该算法可有效降低噪声对 FOG输出信号的影响, 具有更高的去噪精度。
光纤陀螺 信号去噪 经验模态分解 FLP算法 fiber optic gyroscope signal de-noising empirical mode decomposition FLP algorithm
