1 西安电子科技大学 技术物理学院, 陕西 西安 710071
2 空军工程大学 理学院, 陕西 西安 710051
3 西安电子科技大学 微电子学院, 陕西 西安 710071
提出了一种将剪切波变换与贝叶斯统计机理相结合的背景抑制新方法来解决红外搜索跟踪系统探测复杂空中和地面背景杂波中的弱小目标这一难题.根据红外图像中目标和背景杂波的不同分布特性, 首先, 采用剪切波变换对原始红外图像进行多尺度和多方向分解, 获得原始图像的多尺度和方向细节特征, 然后, 通过应用高斯尺度混合模型进行处理, 从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离, 达到抑制背景的目的, 最后采用经典的自适应阈值分割技术得到目标图像, 最终实现目标检测.与二维最小均方误差滤波方法相比较, 几组实验结果显示, 对弱小目标复杂背景具有较好的抑制效果.
目标检测 背景抑制 剪切波变换 高斯尺度混合模型 target detection background suppression shearlet transform Gaussian scale mixture model
