针对航空发动机叶片的高精度和高效率测量需求,提出一种基于HSI(Hue、Saturation、Intensity)色彩模型的快速三维测量方法。首先分析HSI模型并设计结构光三维测量系统,使用基于LUT(Look Up Table)的色彩校正方法对色彩串扰进行校正,之后对色相与深度的映射关系进行标定。在此基础上,提出仅用一幅彩色图样获取包裹色相。在非连续表面上使用彩色编码色条图像实现条纹级次的识别,进而完成色相解包裹,并通过仿真模拟验证所提方法的可行性。最后对航空发动机高压压气机转子叶片进行三维测量,并将所提方法与常用的包裹相位获取方法和解包裹方法的计算效率进行对比。实验结果表明,所提方法满足航空发动机叶片的测量要求并可以提高测量效率。

针对遥感图像能量低的实际问题, 提出了一种亮度直方图局部线性化图像增强方法来提高彩色遥感图像的可视效果。首先, 对RGB模型描述的彩色遥感图像进行HSI变换, 以有效分离H、S和I分量; 其次, 对亮度I分量进行传统的直方图均衡化, 得到均衡化灰度映射曲线; 然后, 将图像梯度作为目标函数, 求出最优的线性化折点位置, 对灰度低端动态范围映射曲线进行线性化处理, 得到局部线性化的灰度映射曲线; 最后利用新的灰度映射曲线对图像进行增强处理。Himawari-8真彩色图像增强实验结果表明, 经亮度直方图局部线性化增强后, 像素平均梯度由73提高到了147, 较传统的RGB域直方图均衡化的123及HSI域直方图均衡化的134高; 图像信息熵由5.87提高到6.63, 全部优于传统的RGB域直方图均衡化和HSI域直方图均衡化。本文方法有效地改善了彩色遥感图像的可视效果, 提高了图像对不同目标的辨识能力。