作者单位
摘要
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
糖尿病性黄斑水肿(DME)是视网膜破损导致液体积聚的一种眼底疾病,是老年人视力丧失的主要原因之一。利用眼底光学相干断层扫描(OCT)图像检测黄斑区积液在选择DME治疗方案和评估治疗效果方面发挥着重要的作用。为此,提出了一种改进的U-net网络Res-SE Unet实现在OCT 图像上自动分割视网膜内积液(IRF)和视网膜下积液(SRF)。该网络使用Res-SE Block替代标准卷积层,增强网络对有效特征的提取。利用Kermany数据集训练和评估Res-SE Unet模型, 通过Dice系数和IoU评价模型分割效果。IRF的平均Dice系数和平均IoU分别为0.84和0.72,SRF的平均Dice系数和平均IoU分别为0.86和0.74,结果表明Res-SE Unet网络可以有效分割IRF和SRF。
糖尿病性黄斑水肿 深度学习 U-net 视网膜内积液(IRF) 视网膜下积液(SRF) diabetic macular edema deep learning U-net intraretinal fluid subretinal fluid 
光学仪器
2021, 43(3): 29
作者单位
摘要
宁夏大学 农学院, 宁夏 银川 750021
利用可见/近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立长枣中葡萄糖含量的预测模型, 为灵武长枣中的葡萄糖含量快速无损检测提供了一种科学方法。采用可见/近红外(400~1 000 nm)高光谱采集灵武长枣的光谱数据, 利用HPLC测量长枣中的葡萄糖含量; 样本经过剔除异常值、样本集划分后对原始光谱采用6种预处理; 对优选出的最佳预处理方法使用7种方法降维处理, 建立全波段和特征波长的PLSR、MLR预测模型。结果表明, SG(7)为最佳预处理方法, Rc=0.826 5, Rp=0.791 0; 利用CARS、IRF、SPA、BiPLS、UVE、IRF+CARS、BiPLS+CARS分别选出18, 61, 7, 51, 15, 33, 27个特征波长; PLSR-IRF+CARS模型最优, Rc=0.835 3, Rp=0.832 2。实验结果证明高光谱成像技术对长枣中的葡萄糖含量的快速无损检测是可行的。
可见/近红外 高光谱成像 灵武长枣 葡萄糖 visible-near infrared hyperspectral imaging Lingwu chang jujube glucose IRF IRF 
发光学报
2019, 40(8): 1055
作者单位
摘要
1 北京师范大学核科学与技术学院, 北京 100875
2 北京市辐射中心, 北京 100875
报道了一种基于硅光电信增管(SiPM)的时间相关多光子计数(TCMPC)技术并将其应用于时间分辨拉曼散射测量。 相比于常规基于光电倍增管(PMT)或单光子雪崩二极管(SPAD)的时间相关单光子(TCSPC)技术, 由于SiPM可以分辨信号脉冲的具体光子数, 基于SiPM的TCMPC技术消除了信号脉冲包含的光子数必须小于等于1的限制, 光子计数效率提高了10倍以上, 大大节省了测量时间。 此外, 多光子测量比单光子测量能够得到更好的时间分辨率, 时间分辨拉曼散射系统的仪器响应函数(IRF)从单光子814 ps缩短至双光子597 ps, 因而可以用更窄的时间门限抑制荧光本底等噪声对拉曼散射测量的影响。 使用TCMPC技术测量CCl4在05和15 pe两个不同光子数阈值的拉曼峰的峰本比, 后者较高的光子数阈值能进一步降低SiPM暗计数噪声的影响, 增加了拉曼信号测量的信噪比, 测量得到的CCl4 459 cm-1拉曼峰的峰本比是前者的64倍。 将所述新的拉曼散射测量技术与基于PMT和锁相放大器(LIA)的传统拉曼散射测量技术进行了比较研究, 前者由于可以使用仅有数十皮秒的测量门限, 可以有效抑制荧光、 环境杂散光和SiPM暗计数等噪声的影响, 所得光谱具有更好的峰本比, 测得CCl4的459 cm-1拉曼峰和Si的一阶拉曼峰的峰本比分别是后者的39倍和55倍。
硅光电信增管 时间相关单位光子 时间相关多光子计数 时间分辨 拉曼散射 仪器响应函数 峰本比 SiPM TCMPC TCSPC Time resolved Raman scattering IRF Ratio of peak to base 
光谱学与光谱分析
2018, 38(5): 1444

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