为了探讨近红外光谱分析技术检测完整烟叶化学成分的可行性, 利用近红外光谱分析技术, 对初烤完整烟叶的光谱采集方式及总植物碱定量分析建模方法进行了研究。 以云南省昆明市不同乡镇、 不同品种的初烤烟叶为研究对象, 分别采用烟叶的叶尖、 叶中、 叶基光谱及其平均光谱建立初烤完整烟叶总植物碱近红外偏最小二乘法(PLS)定量分析模型以选择出代表完整烟叶信息的建模光谱; 分别用KS和SPXY方法对样品的校正集进行选择, 采用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、 无信息变量消除法(UVE)、 竞争适应性重加权采样法(CARS)等选择特征变量, 对模型进一步优化。 研究结果表明, 采用叶尖、 叶中、 叶基3个部位的平均光谱建立的模型相比单独每个部位光谱所建立模型的预测精度提高了8.5%~9.5%, 与全光谱建模相比, 用KS-BiPLS建立模型能明显改善模型的预测能力, 模型的预测精度约提高了10%, 模型的校正集决定系数和均方根误差分别为0.917 4和0.226 1, 检验集决定系数和预测均方根误差分别为0.902 0和0.200 7。 本研究方法适用于完整的初烤烟叶, 无需对样品进行预处理, 对于大量的初烤烟叶, 能够快速、 无损测定烟叶总植物碱含量, 可以节省大量的时间。 同时, 该研究为初烤烟叶分级、 提高原料的品质提供技术支持, 也将为卷烟生产的过程控制提供科学依据。