针对MSA(Multi-Scale Autoconvolution)算法对光照变化敏感且在进行目标搜索时计算量大的缺点，提出了一种结合MSA和方向编码的快速景象匹配算法。首先，求待匹配图和模板的方向编码图，以消除光照变化的影响；其次，对方向编码图进行分块处理，分别求取各子块的MSA值，在每个搜索位置，只更新MSA值矩阵的一行(列)，这样使计算量减少到不足原MSA算法的1/8。用cameraman图像和实际卫星拍摄图像进行实验，结果表明，改进后的算法不仅对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声及遮挡具有鲁棒性，同时可以抗光照变化的影响，且搜索速度更快，在实际拍摄的图像中能对目标进行准确识别和定位。