四川大学电子信息学院光电系, 四川 成都 610064
S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时频分析技术，目前一维S变换已成功应用于结构光投影的条纹相位解调中。由于二维S变换可以对图像在两个方向上进行时频分析，具有更优于一维S变换的分析和处理能力。为了完善S变换的条纹相位解调理论，将二维S变换方法引入到基于结构光投影的三维光学测量中，研究了二维S变换在条纹相位解调中的原理及应用，给出了详尽的理论分析,并同一维S变换结果进行了比较。模拟和实验都表明，在条纹图解相中，二维S变换比一维S变换提取的相位精度更高，即使在存在较严重噪声污染的情况下也表现出良好的可靠性，体现出二维S变换提取相位的优势。
测量 时频分析 条纹相位解调 二维S变换 噪声抑制 光学学报
2012, 32(12): 1207002
西安电子科技大学,智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,陕西,西安,710071
提出了一种结合权值背景融合的小波域多尺度图像分割方法.首先通过小波域隐马尔可夫树模型获得图像各个尺度上的初始分割,然后为各个尺度上每一分割像素点分别赋予权值,并建立一种融合父子尺度信息的新背景模型,最后利用权值背景融合各个尺度图像初始分割结果,得到像素级分割.仿真结果表明,该方法可得到优于已有文献的分割效果.
图像分割 二维小波变换 HMT模型 多尺度融合 权值 Image segmentation 2D wavelet transform HMT model Multiscale fusion Weight values
