1 亳州职业技术学院信息工程系, 安徽亳州 236800
2 郑州大学信息工程学院, 河南郑州 450001
本文提出了一种基于多尺度 NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法。首先采用三维匹配滤波器对不同速度的目标进行基于归一化 LoG算子的目标检测, 然后采用遗传算法对程序进行优化及加速。与传统算法相比, 本文提出的方法检测效率高, 检测效果好。并且可以自适应不同大小的目标。实验结果表明, 提出的方法性能优良, 搜索目标效率较高。
多尺度 三维匹配滤波 遗传算法 弱小目标检测 multi-scale, three dimensional match filter, NNLoG NNLoG
1 韩山师范学院物理与电子工程学院, 广东潮州 521041
2 北京邮电大学电子工程学院, 北京 100876
提出一绉.于改进双边滤波徘运动多尺度目标检测方法, 以提高对苦小目标徘检测能力。首先对视频莸序列红外图像进行改进双边滤波处理, 提高目标徘对比度, 同时抑制背景徘边缘噪声及随.噪声。然后对目标进行三维匹配滤波, 获得若干组速度匹配叠加强度图像。最后, 在这些图像中进行.于 NNLoG(归一化负 LoG算子)徘多尺度目标检测, 得到序列图像莸视频段徘最佳匹配速度及增强后徘图像。可最终计算出目标在序列图像莸视频中徘运动方程。通过大量徘实验及对比实验可知, 改进双边滤波、三维匹配滤波及 NNLoG算子综合处理效果都较好, 可有效检测序列图像莸视频中徘目标。
改进双边滤波 三维匹配滤波 多尺度检测 苦小目标检测 NNLoG算子 improved bilateral filtering, 3D matching filterin
中国人民解放军92857部队, 北京 100071
针对序列星空图像极大似然估计方法检测非线性运动弱小目标效果较差的问题,提出了一种基于非线性极大似然检测的弱小目标检测方法。首先对目标的运动方程进行泰勒展开,然后以一定的阶次的方程仿真目标在星图上的运动,并通过序列图像在非线性空间解算目标运动的非线性参数,获得目标的运动方程。最后通过归一化斑点检测算子对结果图像中的目标进行检测。实验结果表明在目标信噪比低于2且进行非线性运动时,提出的方法检测目标效果较好。
非线性 极大似然估计 归一化斑点检测算子 泰勒展开 弱目标检测 nonlinearity maximum likelihood estimation NNLog taylor expansion formula small target detection
