1 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，山东 青岛 266000
2 国家海洋局第一海洋研究所，山东 青岛 266000
海面波浪、船只与光照等因素的影响，使得可见光海面图像中的海天线难以被准确检测。为提高海天线检测的准确性与鲁棒性，提出了基于局部Otsu 分割与Hough 变换的海天线检测方法。首先，通过纵向中值滤波快速地抑制灰度图像中的光斑等高频噪声。然后，根据图像特点进行纵向分块处理来补偿光照的不均匀性并将船只的干扰范围限定在部分图像块中，再进行局部Otsu 分割得到二值图像并提取其中的边缘像素，抑制了波浪边缘的干扰。最后，采用Hough 变换拟合边缘像素以得到海天线。实验结果表明所提方法具有较高的准确性、鲁棒性与实时性，其检测准确率达93.0%，显著高于三种代表性的海天线检测方法。
海天线检测 边缘提取 图像分块 Otsu 分割 纵向中值滤波 Hough 变换 sea-sky-line detection edge detection image blocking Otsu segmentation longitudinal median filter Hough transform
1 高过载弹药制导控制与信息感知实验室,安徽 合肥230031
2 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室,安徽 合肥230031
针对用传统的颜色传递算法得到的彩色融合图像 存在目标与背景颜色相近、目标变淡的问题,提出了一种基于颜色对比度 增强的红外与微光图像彩色融合方法。首先对红外和微光图像进行 了伪彩色融合,然后对彩色参考图像与伪彩色融合图像进行了颜色传 递。其次,采用大津分割法分割出了微光图像中的目标信息,并得到了目标 区域。最后,在HSI颜色空间中利用目标区域对颜色传递后的融合图像 的H、S、I分量进行了调整,并得到了最终的融合图像。实验结果表明,利 用该方法得到的彩色融合图像具有目标与背景对比度高、细节丰富、色 彩较好等特点,可提高人眼对场景的理解和对目标的快速识别。
伪彩色融合 颜色传递 大津分割 红外 微光 color fusion color transfer Otsu segmentation infrared low-level-light
