1 重庆理工大学智能光纤感知技术重庆市高校工程研究中心, 重庆市光纤传感与光电检测重点实验室, 重庆 400054
2 电梯智能运维重庆市高校工程中心, 重庆 402260
电梯钢丝绳是承载轿厢重量的关键部件,针对钢丝绳断丝无法在线检测的问题,提出一种采用高光谱图像处理识别断丝的方法。选取样本与背景图像差异较大的特殊波段图像,将Otsu自适应阈值分割与Hough变换相结合,根据钢丝绳图像中直径所包含的像素数判断钢丝绳断丝程度是否达到报废要求。实验表明,此方法的均方误差、峰值信噪比和结构相似度分别达到650.9、19.9957和0.9404, Otsu阈值分割与Hough变换结合对于电梯钢丝绳图像处理是有效的,可以实现对电梯钢丝绳断丝的检测,为钢丝绳快速缺陷检测提供了新的解决方法。
光谱学 钢丝绳 高光谱图像 Otsu阈值分割 边缘检测 激光与光电子学进展
2021, 58(16): 1630006
1 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明 650500
2 中国能源建设集团 云南省电力设计院有限公司, 昆明 650051
以压力表盘图像为对象, 通过一种改进的Otsu阈值分割算法, 在离差平方和约束条件基础上区分整体阈值,确定适应度函数,以选取最佳阈值, 可避免因单一法排除边缘和噪声区域而遗漏部分目标和背景像素; Hough变换通过直线提取法确定指针与圆提取法定圆取圆心相结合, 依据表盘指针经圆心原理较准确定位指针位置, 保证了表盘指针识别和数值读取精确度。实验结果表明该智能遥视系统能够实时监测SF6断路器表盘气压值, 给出的改进Otsu阈值分割算法能较准确分割目标区域, 基于角度识别指针数值方法读取误差保持在3%范围内。
SF6气压 智能遥视 Otsu阈值分割 Hough变换 SF6 circuit breaker intelligent remote viewing Otsu threshold segmentation Hough transform
1 上海工程技术大学机械工程学院, 中国 上海 201620
2 南京航空航天大学机电学院, 江苏 南京 210016
3 江苏省中医院眼科中心, 江苏 南京 210029
为分割出眼底图像中的视盘, 构建基于眼底图像的计算机辅助诊断系统, 提出了一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法。首先, 利用Otsu阈值分割眼底图像R通道获取视盘候选区域; 然后利用彩色眼底图像的HSV空间的H通道提取视网膜主血管并确定主血管方向; 在此基础上, 通过在方向图内寻找出对加权匹配滤波器响应值最高的点确定视盘中心位置; 最后, 利用该位置信息从视盘候选区域中“挑选”出真正的视盘。利用该方法对100幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行视盘分割, 得到准确率98%, 平均每幅图像处理时间1.3 s。结果表明: 该方法稳定可靠, 能快速、有效分割出眼底图像中的视盘。
眼底图像 视盘 图像分割 Otsu阈值分割 fundus images optic disc image segmentation Otsu threshold
