作者单位
摘要
1 贵州医科大学公共卫生与健康学院/环境污染与疾病监控教育部重点实验室, 贵州 贵阳 550025
2 贵州中烟工业有限责任公司技术中心, 贵州 贵阳 550009
刺梨是蔷薇科蔷薇属多年生落叶灌木, 其果实富含多种生物活性物质, 具有重要的药食用价值。 采用近红外、 紫外-可见、 激发发射三维荧光光谱技术系统性表征刺梨鲜果提取物化学组成, 探讨不同产地的301个批次刺梨果中总酚、 总黄酮、 总三萜类物质的含量与自由基清除能力、 铁离子还原能力等抗氧化活性的分布特征。 结果显示刺梨果中具有高含量的酚类、 黄酮类、 三萜类物质, 分别为9.23~37.45, 8.80~27.96和6.91~22.62 mg·g-1 FW(新鲜刺梨果的重量)。 刺梨果具有较好的自由基清除活性和还原能力, 对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)清除率为14.39%~83.19%、 2,2'-联氮基-双-(3-乙基-苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)清除率18.50%~68.45%、 对铁离子还原能力(FRAP)0.08~0.44 mmol·L-1 TE·g-1 FW。 这些物质含量与活性指标数据均服从正态分布, 表明实验用的多批次刺梨样本具有多样性、 代表性、 随机性, 并且不同产地的样本提取物的活性成分含量及抗氧化活性没有显著的统计学差异性。 提取物样本的紫外-可见、 近红外、 荧光光谱都具有明显的谱带特征, 其光谱数据的主判别变量模型可有效鉴别八个不同产地的刺梨样本。 研究表明多光谱技术能够表征提取物的物质组成, 可对刺梨鲜果进行快速检测、 品质差异判别与产地溯源, 为刺梨质量评价、 选种和资源开发提供参考。 植物提取物的总酚、 总黄酮等活性成分含量、 抗氧化活性等指标不能准确反映样本的活性物质组成特征性, 不能用于样本产地溯源分析。
刺梨 抗氧化活性 近红外光谱 激发发射荧光光谱 主判别变量法 Rosa roxburghii Tratt. Antioxidant activities Near-infrared (NIR) spectroscopy Excitation-emission fluorescence spectroscopy Principal discriminant variate (PDV) method 
光谱学与光谱分析
2022, 42(11): 3403
作者单位
摘要
南京理工大学 化工学院, 江苏 南京 210094
针对目前VISAR等测速仪在测量瞬态高速小飞片速度时调试复杂、测试成功率低等问题, 基于光子多普勒效应和自混频原理, 采用1 550 nm单模激光, 成功研制了一套光子多普勒测速系统。使用该系统测量了不同激光能量密度下的复合飞片瞬时速度, 结果显示: 该系统测试成功率高, 响应速度快, 获得的速度曲线完整而清晰。与传统的VISAR和F-P干涉测速仪相比, 具有操作简单、测试成功率高、便于携带等非常明显的优势。该系统适用于速度在几百米/s~几千米/s的微小飞片或者微区爆轰的速度测量, 也可应用于常规爆炸流场的测试。
多普勒效应 飞片速度 光纤激光器 PDV photonic Doppler velocimetry Doppler effect flyer′s velocity fiber laser 
红外与激光工程
2016, 45(12): 1217001
作者单位
摘要
南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室, 江苏 南京 210094
针对目前光子多普勒测速(PDV)信号处理方法抗噪性能不足的现状,提出了一种对激光多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)频谱图进行轨迹搜索找出有效目标信号的方法,该方法利用对搜索方向进行加权的MeanShift迭代过程来得到密度函数极大值点,然后将该点作为有效信号的轨迹点。实验表明,在给出合适的初始迭代点的情况下,该算法能准确地从含有大量噪声及干扰的短时傅里叶变换频谱图中提取出有效信号,对于强噪声条件下这种PDV信号提取算法具有较强的稳健性。
信号处理 PDV信号提取 短时傅里叶变换 
中国激光
2014, 41(11): 1108006
作者单位
摘要
北京交通大学发光与光信息技术教育部重点实验室光信息科学与技术研究所, 北京 100044
传统的光子多普勒测速系统中, 速度信息的获得都采用离线处理, 处理周期长, 导致该传感系统不能实时应用。从光子多普勒速度测量系统的原理出发, 结合LabVIEW的图形化语言设计和Matlab强大的数值处理能力, 以数据采集卡和PC机为采集和处理平台, 提出并设计了一种信号采集和处理系统, 实现了测速信号的实时数据采集、在线处理和显示。
光子多普勒速度测量 小波去噪 多线程 photonic Doppler velocimetry (PDV) laboratory virtual instrument engineering work-ben LabVIEW Matlab Matlab wavelet de-noising multiple-thread technique 
光电技术应用
2014, 29(3): 65

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