将基于深度学习的放大方法应用于天文图像的研究中,根据新真空太阳望远镜(NVST)图像中的结构特征,提出一种有效的天文图像放大方法。首先使用Binning技术对数据进行降采样处理,获得对应的低分辨率图像;其次通过改进的残差稠密网络充分提取和利用低分辨率图像多级特征,重建出高分辨率的太阳图像;最后通过残差分析、相关性分析及功率谱分析对太阳图像的重建误差进行定量评估。实验结果表明,相对传统插值法,所提方法能够对太阳图像中的小尺度结构进行精细放大,且在放大图像的同时有效提高图像的信噪比。

一氧化碳作为一种危险的开采排放气体, 在复杂的井下环境中极易累积, 对矿工生命安全造成严重威胁。 介绍了一种紧凑型一氧化碳检测仪, 该仪器采用激发波长为465 μm的量子级联激光器作为光源, 配合中红外碲镉汞光电探测器与光程长度12 m的紧凑型多次反射气室, 实现了对痕量一氧化碳气体的检测。 自主设计的新型高速光电信号采集系统解决了应用商业示波器造成的信号链阻抗失配的问题。 这一新系统的采样带宽为400 MHz, 采样频率1 GSPS, 垂直分辨率达到12 bit, 有效的提高了检测仪的灵敏度与集成度。 该仪器采用长光程差分吸收光谱法, 通过比较实测光谱与进行Voigt展宽的理论光谱之间的残差得出此检测仪的检测下限为108×10-9。 检测仪的测量误差有非平稳, 慢时变的特点。 根据这一特点我们采用阿伦方差对气体检测仪检测灵敏度进行了估计, 经过约40 s方差曲线达到极小值, 此时阿伦方差值为61×10-9。 在2 h的稳定性测试中, 检测仪稳定度达到21×10-3, 在长达12 h的稳定性测试中, 检测仪的稳定度依然可以达到17×10-2。 此仪器具有较高的灵活性, 通过更换不同激射波长的激光器可以实现对多种气体的痕量检测。

采用中频数字化技术的塔康视频信号是离散的脉冲调幅信号, 含有大量随机填充脉冲, 占空比大。首先,针对峰值搜索提取包络的方法在低信噪比环境下效果差, 提出一种新的数字包络检测算法,设计与脉冲相匹配的滤波器, 通过检测匹配滤波器输出的最大相关峰值确定脉冲到达时刻, 拟合整个脉冲估计其峰值得到包络信号; 然后,用最小二乘算法拟合包络估计方位, 通过残差分析以一定置信度剔除粗差; 最后,对连续k个方位参数数据平滑得到最终的结果。在装备模拟器上的仿真实验表明, 所提方法在0 dB功率信噪比下, 能有效检测包络、估计方位信息, 估计误差小于0.5°, 满足系统精度要求。