针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点，提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对图像进行小波变换，得到各频带子图像，对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波，最后对图像进行小波重构，实现图像的去噪。将该方法与目前常用的去噪方法进行对比实验，结果表明，该算法简单有效，突出目标图像细节，可获得更好的图像视觉效果。

采用感光性树脂+荧光粉进行了发光二极管平面自适应涂覆技术，实现了白光发光二极管荧光粉涂层的平面化工艺，使器件出光的亮度、空间色度均匀性较之传统封装工艺器件有了明显的改善，光斑及单管间色度、亮度偏差均小于6%.综合聚乙烯醇的感光和硅胶的物化、光学性能，在粉浆法工艺中采用乳化技术，实现了聚乙烯醇+硅树脂的多相结构的荧光粉平面涂层，有助于进一步改善荧光粉层的物化性能，而多相涂层有效折射率的提高更有利于提高器件的整体出光效率.由于感光性树脂其感光波长覆盖范围非常广，另外还可以通过光增感等技术使其感光波长范围变得其与发光二极管的发光波长相匹配，这样，对于各种荧光粉转化的白光发光二极管都可以实现平面涂层技术.由于大部分感光材料对紫外部分的吸收更强烈，所以对于紫外+三基色荧光粉的传统灌封技术将会得到明显的改善.

超分辨率图像重建中，Huber马尔可夫随机场模型是一种常用的正则化算子.针对Huber函数中固定梯度阈值引起图像重建效果不佳的问题，本文提出一种梯度阈值自适应处理的红外图像超分辨率重建算法.在最大后验概率理论框架下，构造了基于数据项和正则项的正则化模型；通过迭代的方式，利用中间重建结果不断更新正则化参量，解决了Huber马尔可夫随机场模型中梯度阈值不易选择的难题.实验结果表明，改进算法能够根据局部梯度特征自适应选择相应的正则化参量并找到最优解，较好恢复目标细节的同时有效抑制了图像噪音.

针对光网络时延受限光组播路由计算复杂度高的问题，提出一种基于改进的和声搜索求解时延受限光组播路由的算法。论文通过引入自适应的和声记忆保留率及微调概率提高和声算法搜寻到全局最优光组播树的能力；算法设计了一个能够保持备选光组播树多样性的动态适应度函数以扩大光组播路由的搜索范围；同时，算法在初始化和声库时采用精英保留策略简化和声迭代过程。仿真结果表明，提出的改进算法能够求得代价更低的光组播路由，且算法在较大光网络规模下具有较好的收敛稳定性。