针对遥感卫星和高空无人机在海上航拍的可见光遥感图像中黑极性舰船目标检出率低的问题，提出了一种基于暗原色先验和恒虚警率原理的舰船目标检测方法。这种方法先对目标图像进行预处理，得到其暗原色图(DarkChannelImage，DCI)；再将 DCI作为二维恒虚警(2-DCFAR)检测法的输入，以局部统计灰度均值和方差作为目标检测特征，通过选择合适的目标判定阈值及目标空间分布信息完成疑似目标定位；疑似目标集合可以有效地被舰船目标特征矢量进行检验，根据得到的结果判定虚警是否去除，最后得到最终目标检测结果。实验结果表明，该方法对于可见光遥感图像中的舰船目标有较为准确的检测效果，总检出率可达 96.07%，并且对人眼视觉不易判别的黑极性目标有着类似“放大镜”的作用，对黑极性舰船目标的检出率可达 86.71%，较大地提高了可见光遥感图像中黑极性舰船目标的检出率，对优化黑极性目标检测方法创新有一定的指导意义，也为暗原色先验原理的应用提供了新思路。

在复杂的强地杂波中检测静止目标时极易产生漏检, 因此一直是检测领域中的难题。在双参数恒虚警(DP-CFAR)检测方法的基础上提出了基于检测前识别的多时间尺度恒虚警(MTS-CFAR)检测方法。在检测前基于各类型目标在多时间尺度统计结果上的不同, 区分和识别运动目标、静止目标和杂波, 减少杂波统计量和目标统计量的干扰, 提高对静止目标的检测性能。以交通雷达应用为背景, 通过仿真和实测数据定量分析和对比了 MTS-CFAR、DP-CFAR、截断统计量恒虚警、改进型单元平均恒虚警等检测算法的性能, 证明了本文算法对于静止目标检测效果的优越性和工程应用价值。

本文围绕光子计数激光雷达在噪声背景下的目标检测问题，利用其回波雷达信号的特点，设计了一种降噪预处理方法，继而提出了一种改进的恒虚警检测方法。该方法能在目标回波较弱时自适应地对不同宽度的回波进行检测，同时能够保持较高的检测概率。仿真结果显示：相比传统的信号检测方法，本文所提方法的检测性能更优。实验结果表明，在噪声较强或回波信号较弱的情况下，所提检测方法依然可以以较高的检测概率检测到目标。相比当前的检测方法，在相同信噪比环境下，所提检测方法可使目标的平均检测概率提高40%。

电网运维过程中的带电作业虽然保证了电网的不间断运行, 但相较于传统的方法也增加了作业人员和机械设备的危险性, 实时准确监测电场环境、在电场过强时对电力人员实时报警, 对电力人员的安全具有重要的意义。通过有限元的方法, 以110 kV输电线路为例, 研究了带电作业人体在极限安全距离下对高压工频电场测量的影响。对比了位于输电线路上、下、侧三个方位有无人体时的电场测量差异性, 且计算了带电作业人员不同身体部位的电场差异性。三个方位有无人体时的电场测量差异最大可达183.08%, 因此电场报警装置应考虑人体对电场畸变的影响以及人体监测方位和位置对报警阈值进行修正。

红外全景搜索跟踪系统能对 360.大视场提供实时多目标搜索与定位功能，与此同时大视场的引入也带来虚假目标增多，以及同一运动目标在前后生成的两幅全景图像中位置差异过大的困扰。本文针对以上问题，引入图像金字塔变换降低全景图像分辨率，再利用 Lucas-Kanade(LK)光流法计算所有疑似运动区域的光流，最后分析所有光流特征结合二分类思想将真实运动目标和虚假运动目标区分开，针对全景图像能够有效的将虚假目标检测出来，剔除该类目标对后续处理结果的干扰。