为解决图像去雾后颜色偏暗以及去雾不彻底等问题, 本文提出了一种基于多尺度融合卷积神经网络的图像去雾算法。以有雾图像为输入, 首先经过预处理模块由单尺度卷积层提取有雾图像浅层信息, 然后设计多尺度映射模块实现深度特征学习以及深、浅层特征融合, 由反卷积模块还原图像尺寸, 通过卷积操作得到有雾图像对应的粗透射率图。采用双边滤波法优化输出细透射率图, 最后依据大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明: 本文方法在合成有雾图像和自然有雾图像上均优于其他算法, 其中合成有雾图像上的峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)能分别达到29.238、0.950。本文所提算法可以有效地避免去雾图像颜色偏暗、失真等不足, 提高了图像去雾性能并体现出良好的视觉效果。

随着激光技术在**领域的广泛应用, 对激光威胁进行探测告警具有重要意义。在利用 Mie散射理论对 1.06滋m脉冲激光在低空大气中传输时散射辐照度的分布进行了分析计算的基础上, 以激光测距信号为例, 讨论了气象条件变化对激光告警散射截获半径的影响, 结果表明: 大气相对湿度变化不会对激光散射截获半径产生明显影响; 而大气能见度变化对散射截获半径影响较大, 由于气溶胶粒子密度的变化, 使得截获半径随大气能见度增加而逐渐增大, 截获半径达到最大值后随能见度增加而逐渐减小, 因此在考核和使用激光告警设备时, 必须考虑大气能见度因素的影响。

回波信号功率是影响雷达探测分辨率的重要因素。结合大气散射对激光传输的影响，建立了波长为200~1 200 nm的激光传输中大气散射衰减的数学模型，并对该模型进行了仿真分析，得出激光大气传输过程中大气散射作用对激光衰减及其回波信噪比影响的规律。

论文在Mie理论基础上,给出了球形粒子对平面偏振光的散射强度和散射系数公式,利用连分式递推算法进行了编程计算,重点对1.06μm激光的模拟结果进行了分析。从得到的散射图像可以看出,散射强度角分布与散射粒子尺度有密切关系,随着粒子尺度的逐渐增大,散射光强主要集中到前、后向散射方向,集中的角度越来越窄,模拟结果明显出现了散射强度最弱的极值角,且该极值角随粒径的增大而增大,最后逼近90°方向。散射强度角分布与波长有关,当它们在同一数量级时达到最大值,与散射粒子折射率无关。该递推算法因为每一步计算都是独立的,与前后项的准确性没有关系,不存在不稳定、发散等情况,能够计算粒径参数范围从10^-4开始,对上限不受任何限制。

大气散射辐射偏振特性测量是研究大气光学和物理特性的有效手段之一.利用PVF021型光谱偏振辐射计,以合肥地区大气为例,通过野外地基测量,获取了大量不同时空的大气光谱偏振数据,对它们处理和分析,可以得到大气偏振特性的时空分布信息.此项工作为反演大气参数、建立大气散射辐射偏振特性模型提供素材.

本文由在地面实测的气溶胶光学厚度与海面反射率计算出厦门海域大气层顶0.55μm波段大气散射辐射的空间分布与0.3～3.0 μm地面总辐射,计算的地面总辐射与辐射总表的测量值有较好的一致性.