1 浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室 国家光学仪器工程技术研究中心, 杭州 310027
2 浙江大学台州研究院, 浙江 台州 318000
采用遗传算法在相位域对抖动算法产生的二值条纹图案进行优化, 同时, 为了解决遗传算法的耗时问题, 用对二值块的优化来代替整个条纹图案的优化.实验结果表明: 本文方法对不同离焦量具有鲁棒性, 能极大改善抖动算法的测量质量; 在轻度离焦、中度离焦和重度离焦的情况下, 相位均方根误差分别由1.493, 1.209, 0.989 rad, 减小到0.972, 0.749, 0.603 rad.
三维 二值图像 测量 遗传算法 优化 Three dimensional Binary images Measurement Genetic algorithms Optimization
1 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室国家光学仪器工程技术研究中心, 浙江 杭州 310027
2 浙江大学台州研究院, 浙江 台州 318000
离焦抖动优化技术不仅能消除投影仪的非线性误差,而且不受投影仪刷新率的限制。然而抖动算法本质上只是一个简单的矩阵变换,导致离焦后的二值抖动条纹并不完全接近正弦条纹,产生了一定的测量误差。基于此,提出了一种基于离散粒子群算法的优化方法,对二值离焦抖动技术进行优化。为了加快优化过程,用二值块的优化来代替整个二值图案的优化,然后再利用正弦条纹图案的周期性和对称性,将二值块拼成一个完整的图案。仿真和实验结果表明:所提方法在不同的离焦程度下,都能获得高质量的测量结果。
测量 三维图像获取 二值图像 粒子群优化 抖动 中国激光
2019, 46(10): 1004003
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
基于二值图像边缘像素和方向编码,提出一种以灰度图像为载体的双层隐写方法。嵌入载体数据的秘密信息分为两部分:第一部分利用二值图像边缘像素嵌入信息,利用一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可以承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取;第二部分利用方向编码对载体数据加权和负载。该方法具有实现简单、嵌入信息量大、图像失真小的优点。
隐写 二值图像 方向编码 边缘像素 steganography binary images directional codes boundary pixels
