西北工业大学 自动化学院，西安 710072；[西北工业大学]
针对图像中存在的弱边缘对比度低、模糊、难以探测的问题，本文提出一种新的并且原理简单的边缘检测算法。该方法根据梯度在边缘处的直观响应，结合直方图的统计特性以及分块操作的局部处理能力，综合而成分块梯度直方图。然后，通过相邻块内部的梯度峰值的互确认操作，得到对梯度强弱不敏感的边缘，从而能够获得图像中更多的特征信息。实验验证表明，该算法的性能在同等算法和经典的边缘检测算子中表现良好，并对噪声具有不敏感性。
图像处理 边缘检测 分块 梯度 直方图 image processing edge detection block-based process gradient histogram
