为了消除紫外光通信过程中强烈散射所引起的码间干扰, 采用一种带信道估计的最小均方误差-最大似然估计（LMS-MLE）延迟判决均衡算法进行了理论分析和仿真验证。通过选取合适的判决延迟深度来调整LMS自适应滤波器抽头系数进行信道跟踪, 获取新的信道估计向量, 最后利用MLE均衡算法得到最优序列输出。结果表明,该算法可以明显提升紫外光通信系统的性能, 在没有提高复杂度的情况下, 性能接近最优MLE均衡算法, 并且可以实现信道跟踪,紫外光通信中算法的最佳延迟量取值为20。这一结果对紫外光通信性能提升以及MLE均衡器的工程实现是有帮助的。

叉指数优化选择是传统MMSE-Rake(最小均方差Rake接收机)算法的重要组成部分, 广泛应用于UWB(超带宽) Rake接收机中。为了提高在低速传输条件下UWB系统对多径信号接收的快速识别能力, 提出了一种基于优化抽头系数的MBER(最小误比特率)改进算法, 该算法可在不降低多径分辨率的前提下, 通过简化Rake叉指数实现快速定位。仿真结果表明, 在低速CM3(NLOS信道)和CM4(特殊情况下NLOS信道)多径模拟信道传输条件下, 改进后的算法在性能上优于传统MMSE-Rake算法, 不仅降低了Rake接收机的复杂度, 还提高了信号接收的实时性。

基于独立成分分析法(ICA)能够实现偏振复用相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统的盲信道均衡，与基于导频的信道均衡方法相比，能极大提高系统的频谱利用率。然而这种固定步长的ICA 算法对每个子载波采用迭代算法来计算信道频率响应分离矩阵, 需要经过几十次迭代才能收敛。为有效降低该算法的计算复杂度，提出一种基于自适应步长ICA 的盲信道均衡算法，采用自适应分离步长提高迭代算法的收敛速度。基于100 Gb/s 16进制正交振幅调制(16-QAM)PDM-CO-OFDM 系统，仿真实验表明该自适应算法的系统误码率性能优于固定步长ICA算法的结果，且收敛速度提高5倍以上，能够用于未来高速PDM-CO-OFDM 系统接收端进行高效信道均衡。

在使用高阶相位调制的100 Gbit/s及以上速率的相干光通信系统中，激光器的相位噪声和光纤传输中的色散效应是影响系统性能的主要因素。为了补偿色散及相位噪声的影响，文章提出一种将电信道均衡与相位估计模块在电域联合使用的方法，相位估计在电信道均衡之后完成，其结果同时用于电信道均衡器的抽头系数更新。该方法可以有效降低对电信道均衡中迭代步长的要求，有助于系统获得更低的误码率和更稳定的误码性能，并且能够支持的传输距离也会增加。

文章对动态可重构光分插复用器(ROADM)进行了介绍；对实现ROADM的多种方案进行了归纳整理和简要分析；对其中解复用/开关矩阵/复用(DSM)、DSM波段、广播与选择(B&S)3种典型的ROADM结构进行了较详细的说明。文章作者设计并实现了广播与选择型ROADM，并对实验系统的上/下路功能和信道功率均衡功能进行了验证。