1 天津大学 电子信息工程学院, 天津 300072
2 天津大学 计算机科学与技术学院, 天津 300072
提出基于超像素分割, 并联合自回归模型的深度复原方法。首先对已获取的场景彩色图进行过分割, 得到彩色图中每个像素的标号, 然后构建基于已分割彩色图像指导的自回归模型: 根据像素标号对自回归模型系数进行预测, 通过优化预测系数差错来实现深度图恢复。实验表明, 该算法不仅能有效恢复出深度图, 而且在结构边缘细节处更加突出, 优于目前主流的方法。
深度图恢复 超像素 自回归模型 系数预测 深度相机 Depth image recovery super-pixels AR model coefficients prediction depth camera. 引言
