提出了一种网目调光谱反射率预测方法。网目调单个网点由若干个区域组成：网点核心区域，该区域的油墨层厚度均匀，且等于实地印刷的油墨层厚度；其余边缘区域有一个模糊的厚度分布函数，这部分油墨层厚度比实地油墨层厚度薄,且越靠近网点边缘油墨层厚度越薄。采用模糊局部信息C均值算法按像素密度值聚类网目调单个网点,得到了层次分明的网点密度分布并计算各个层次的面积率。以此建立了一个新的光谱反射率预测模型，该模型预测的光谱反射率与实际印刷样张测量得到的光谱反射率具有很好的光谱匹配曲线，证明该算法模型具有较高的预测精度。

从色光加色混合的基本特性出发，对两台专业级液晶显示器(LCD)进行了光谱辐亮度测量。对测量结果进行计算表明，显示色与三原色光谱辐亮度函数之间存在线性叠加关系，不同数字驱动值下相同波长的三原色光谱辐亮度函数满足三次多项式的关系。利用这两个关系提出了一种根据数字驱动值和对应的三原色光谱辐亮度函数计算任意显示色的算法。实验验证结果表明，这种计算方法的准确度很高，可以作为LCD颜色特征化的方法。

计算机配色广泛应用于纺织印染、涂料油漆、塑料、建材等工业领域。计算机配色的基础理论是库贝尔卡芒克(Kubelka-Munk)函数与浓度的线性关系,但实际上,库贝尔卡芒克函数与浓度呈非线性关系,这限制了计算机配色在我国的广泛应用,为此,提出一种数学方法,建立一个线性染料数据库。全光谱配色方法是计算机配色的重要方法之一,但对物体而言,每个波长上同等光谱反射率的变化却显示出不同程度的颜色感知差异,在某些波长处,呈现较强的灵敏性,而在另外一些波长处有较大的惰性,因此,根据色度学理论,为全光谱配色提供每个波长处灵敏程度不同的色差型权重因子。同时,为色差权重因子提供线性染料数据库。结果证明,数据库的线性程度明显提高,使用色差权重因子配色的效果明显提高。

提出一种获取染料光吸收和散射系数的新方法。较之国际现行的库贝尔卡-芒克(K-M)法更有效地消除了在实际测量中，由于存在着光透射和界面内、外反射等因素而造成的数据误差，改善了各染料之间的加和性。实验结果表明，采用此方法获取染料数据，可提高配色精度约16％。